Nb Rubriques, Clics, visites

Olivier Glassey a développé un indicateur permettant de mesurer la proximité de la cyberadministration et de ses différentes fonctions génériques. Il a défini 21 éléments de mesure, regroupés en six dimensions de proximité. L’unité de mesure retenue est le clic.

Un nombre trop grand de rubriques présente plusieurs défauts/inconvénients dont ceux de saturer la mémoire à court terme de l’utilisateur, de compliquer inutilement la navigation et donc de créer des difficultés aux utilisateurs. Cela entraine une surcharge informationnelle, donc une surcharge cognitive.

Afin de faciliter au maximum l’efficience de la navigation dans les sites Web et d’optimiser leurs performances nous préconisons de mettre en oeuvre les trois principes PPNX-NS, c’est à dire Plus petit Nombre de X - Nécessaires et Suffisants, avec X = Rubriques, Clics et Plugins.

Les ergonomes modernes font actuellement d’importants efforts pour diminuer drastiquement le nombre de clicks nécessaires pour accomplir les tâches dans un site. Ils s’attellent à remanier la navigation des sites pour tendre vers l’interface “Un-seul-click”™.

L’une des principales tâches effectuées sur la version SPIP 1.8 (et les suivantes, aujourd’hui SPIP 1.9.2) a consisté à tenter de réduire le nombre de clics nécessaires pour accéder aux différentes pages. Il est destiné à la fois aux utilisateurs confirmés (ils « gagnent » du temps) mais aussi aux utilisateurs débutants en rendant visibles toutes les informations nécessaires (telle page n’est pas « cachée » comme sous-option d’une autre page, elle est accessible directement).

De la même manière, le squelette SARKA adopte la philosophie de l’interface “Un-seul-click”™ et/ou d’une interface “Minimum-click”™, tout particulièrement avec son « Menu arborescent dynamique vertical ».

Pour faire simple, on peut dire en première approximation que la popularité d’un article exprime un flux de visites d’actualité, c’est à dire le nombre moyen de visites pour une durée relativement courte correspondant approximativement aux dernières 12, 24 ou 48 heures.

Elle est donc à distinguer complètement du nombre total de visites et du nombre moyen de visites (calculés sur la base de la durée d’existence de l’article) dont l’article a été l’objet.