Ici & Là

Google Analytics : 84% du marché mondial et 30% à 60% du marché suisse

François Daniel Giezendanner — 2010-05-01T14:57:00Z

La domination de Google Analytics est nettement moins marquée en Suisse qu'au niveau planétaire.

Sommaire

Dans le Monde

Selon W3Techs, Google Analytics domine le monde des outils de poursuite et d'analyse statistique Web avec 84.2% de sites qui l'utilisent. Les suivants se partage la petite tranche restante du gâteau : 5.0% pour StatCounter, 4.1% pour Quantcast, 3.0% pour Rambler, 2.6% pour CNZZ, 2.4% pour WordPress Stats, 2.2% pour Whos.amung.us, 2.0% pour Omniture, etc.

En Suisse

Or en Suisse, la situation est nettement moins contrastée, Google Analytics domine au sein du SMI, mais de peu. Selon l'analyse de virtua-marketing.com, six outils de web analytics sont utilisées par les sociétés du SMI : Google Urchin Tracking Module 6.1, Google Analytics, WebTrends, Omniture SiteCatalyst, NedStat, etracker. En dehors de Google Analytics, toutes ces solutions sont payantes.

Google Analytics a 40% des sociétés du SMI
WebTrends a 35%.
Google Urchin Tracking Module 6.1 a 10%
Omniture SiteCatalyst a 5%
NedStat a 5%
etracker a 5%

Comparaison SUISSE versus MONDE

Le tableau ci-dessous présente Google Analytics comparé aux outils relevés par virtua-marketing.com pour la Suisse avec les mêmes outils relevés par W3Techs. Le tableau indique la position dans le classement des outils et le taux d'utilisation.

L'étude a été menée sur trois ensembles de sites par virtua-marketing.com :

Les sites des 20 sociétés composant le SMI (Swiss Market Index)
Les sites des 30 sociétés composant le SLI (Swiss Leader Index)
Les 189 sites suisses audités par NetMetrix

	Suisse SMI		Suisse SLI		Suisse NET-Metrix		Monde
Tracker	Posi tion	Taux d'utili sation	Posi tion	Taux d'utili sation	Posi tion	Taux d'utili sation	Posi tion	Taux d'utili sation
Google Anlytics	1er	40.00%	2ème	30.00%	1er	60.40%	1er	84.00%
WebTrends	2ème	35.00%	5ème	3.33%	6ème	1.49%	19ème	0.50%
Google Urchin Tracking Module 6.1	3ème	10.00%	1er	43.33%	-	-	17ème	0.70%
Omniture Site Catalyst	4ème	5.00%	5ème	3.33%	3ème	5.45%	8ème	2.00%
NedStat	5ème	5.00%	5ème	3.33%	-	-	28ème	0.30%
Etracker	6ème	5.00%	4ème	6.67%	-	-	18ème	0.60%
XITI : AT Internet	-	-	-	-	4ème	4.46%	-	-
Autres solutions	-	-	-	-	5ème	3.47%	-	-
Aucun	-	-	3ème	10.00%	2ème	24.75%	-	-

On constate que les taux d'utilisation et les positions relatives sont complètement différent en Suisse et au plan mondial : Google Analytics est utilisé en Suisse à raison de 30% dans les secteurs trackés par SLI (2ème position), 40% dans les secteurs trackés par SMI (1ère position) et 60.4% dans les secteurs trackés par Net-Metrix (1ère position). Relevons que pour le SLI Google Urchin vient en 1ère position avec 43.33%, soit un total de 73.33% pour Google.

Top 15 dans le monde

A titre de comparaison, voici selon W3Techs le top 15 des outils dans le monde, seul Omniture y figure, en 8ème position :

TRACKER	POSITION	TAUX D'UTILISATION
Google Analytics	1	84.0%
StatCounter	2	4.9%
Quantcast	3	4.1%
Rambler	4	3.0%
CNZZ	5	2.7%
WordPress Stats	6	2.4%
Whos.amung.us	7	2.2%
Omniture	8	2.0%
Site Meter	9	1.7%
LiveInternet	10	1.6%
Histats	11	1.6%
eXTReMe Tracker	12	1.4%
CrazyEgg	13	1.0%
Nielsen NetRatings	14	0.8%
Piwik	15	0.8%

Pour en savoir plus

On lira avec grand intérêt l'article de Jean-Michel Fontaine sur ces statistiques en Suisse :

Google Analytics et le web suisse : un panorama contrasté – Etude Virtua
03.03.2010 - posté par Jean-Michel Fontaine
virtua-marketing.com

et on consultera les statistiques mondiales sur le site W3Techs :

Usage of traffic analysis tools for websites
W3Techs

Tracking Internet global en Suisse : l'alliance NET-Metrix AG avec Nielsen Online

Les données ont été relevées le 2 mai 2010 sur le site W3Techs.

Comparaison de rapports Piwik et Google Analytique dans des informations de même nature

François Daniel Giezendanner — 2010-04-23T14:42:00Z

Essai de correspondance entre des extraits des rapports de la rubrique « Contenu » de Google Analytics avec les rapports à peu près correspondant de Piwik.

Sommaire

Préambule

Ce qui suit est mesuré sur le site CMS-SPIP : http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/

Période : du 18 mars au 15 avril

Les rapports de Piwik et Google Analytics

Nous avons présenté les rapports produits par Piwik et Google Analytics dans les articles suivants :

Fonctionnalités de Google Analytics via la Table des matières de consultation

29+ Widgets présentés aux pages « Widget » et « Dashboard »

Fonctionnalités Google Analytics versus Piwik

Correspondance entre les rapports de Piwik et Google Analytics

Au delà de cette information préliminaire nous observons une certaine difficulté à faire correspondre les rapports de Piwik et Google Analytics lorsque l'on s'intéresse à des variables précises. Cela tient en partie au fait que d'une part Piwik et Google Analytics ont des philosophie de présentation des rapports très différentes et que d'utre part Google Analytics est beaucoup plus riches en fonctions et en variables. A titre d'exemple nous présentons ci-dessous des extraits des rapports de la rubrique « Contenu » de Google Analytics avec les rapports à peu près correspondant de Piwik, ainsi que des rapports détaillés dans les articles suivants :

Bouton « Visiteur / Fréquence et Fidélité » du Menu de Piwik et exportation « CSV » des données

Bouton « Visiteur / Récapitulatif » du Menu de Piwik et exportation « CSV » des données

Export CSV : Boutons « Tableau de Bord » et « Vue d'ensemble des visiteurs » du Menus de Google Analytics

Bouton « CONTENU » du Menu de Google Analytics

Bouton « VISITEURS » du Menu de Google Analytics

Rubrique « CONTENU » de Google Analytics

Période : du 18 mars au 15 avril

En guise de préambule, parcourons rapidement quelques définitions de variables qui vont être utilisées.

Glossaire :

Consultations uniques : Nombre de visites pendant lesquelles une ou plusieurs de ces pages ont été consultées.

Pages vues : Nombre total de pages consultées. Les visites répétées d'un internaute sur une même page sont prises en compte.

Temps moyen passé sur la page : Temps moyen passé par les visiteurs à consulter cette page ou cet ensemble de pages.

Taux de rebond : Proportion de visites d'une seule page générées par cette page ou cet ensemble de pages.

Rebonds : Nombre de visites d'une seule page générées par cette page ou cet ensemble de pages.

Sorties (en %) : Pourcentage de sorties du site ayant eu lieu sur cette page ou dans cet ensemble de pages.

Extraits de données de la Rubrique « CONTENU »

Les résultats de Google Analytics présentés ci-dessous sont obtenus sans calcul par lecture directe dans les rapports de GA.

Pages les plus consul tées	Pages consul tées	Pages vues	Consul tations uniques	Temps moyen passé sur la page	Taux de rebond	(Taux de) Sorties (en %)
2 170 pages ont été consulté(e)s 16 547 fois	16 547 Total du site (en %) : 100,00 %	12 739 Total du site (en %) : 100,00 %	00:02:14 Moyenne du site : 00:02:14	70,15 % Moyenne du site : 70,15 %	49,79 % Moyenne du site : 49,79 %

Principales pages de destination	Visites du site	Entrées		Rebonds	Taux de rebond
	8 239 visites du site via 1 580 pages	8 239 Total du site (en %) : 100,00 %		5 780	Total du site (en %) : 100,00 %	70.15% Moyenne du site : 70,15 %

Principales pages de sortie	Visites corres pondant à des sorties de pages	Pages vues				Sorties
	8 239 visites corres pondant à des sorties de 1 647 pages	15 619 Total du site (en %) : 94,39 %				52,75 % Moyenne du site : 49,79 % (5,94 %)

Widgets PIWIK correspondants à la Rubrique « CONTENU » de GA

Vues	Vues uniques
17197	13327

Rubrique « VISITEURS » de Google Analytics

Les résultats de Google Analytics présentés ci-dessous sont obtenus sans calcul par lecture directe dans les rapports de GA.

Vue d'ensemble des visiteurs

Inter nautes qui ont visité ce site	Visites	Visiteurs uniques absolus	Pages vues	Nombre moyen de pages vues	Temps passé sur le site	Taux de rebond	Nouvelles
6570	8239	6570	16547	2,01	00:02:15	70,15 %	78,89 %

Widgets PIWIK correspondants à la Rubrique « VISITEURS » de GA

Les résultats de Piwik présentés ci-dessous sont obtenus après exportation du fichier CSV ad hoc..

Visiteurs (Récapitulatif)	Visites	Visiteurs uniques		Actions	Temps total passé par les visiteurs	% visiteurs qui ont survolé (quitté le site après une page)
	8748	7403		20718	15 jour 20 heures et 37 minutes (1370204 secondes)	63.8

Visiteurs connus (Fréquence et fidélité)			Visites de visiteurs connus	Actions de visites de visiteurs connus	Temps total passé par des visiteurs connus	% visiteurs connus qui ont survolé (quitté le site après une page)
			1948	5986	6 jours, 8 heures 53 minutes (550108 secondes)	60.8

Avantages et faiblesses de Piwik et Google Analytics

François Daniel Giezendanner — 2010-03-24T15:46:00Z

Les réponses aux critères ci-dessous devraient aider ceux qui s'interrogent quand au choix à faire entre Piwik et Google Analytics.

On peut d'emblée déclarer qu'une entreprise qui a besoin de procéder à un suivi précis des revenus engendrés par ses campagnes sur ses sites peut difficilement se passer de GA. Une autre pour laquelle la confidentialité absolue de ses données est incontournable devrait se tourner vers Piwik. Ceux qui souhaitent mettre en place une plate-forme 100% libre également.

Les entreprises et les collectivités qui ne veulent/peuvent pas assumer la charge financière de l'installation et maintenance de Piwik (somme toute très modeste), se tourneront également vers GA, avec la garantie d'un service quasi irréprochable et top niveau.

Finalement, pourquoi ne pas utiliser les deux ?

No	Caractéristiques	Piwik	Google Analytics
1	Logiciel libre Open source (licence GPL)	Oui	Non
2	Logiciel gratuit	Oui, sauf si l'on considère le prix des ressources humaines, matérielles et système pour l'installation, la maintenance et la mise à jour.	Oui
3	Plate-forme xAMP : la plus répandue et la plus connue sur la planète Web.	Oui	Non
4	Permet de mettre en place et conserver une plate-forme constituée avec 100% de logiciel libre (FLOSS [1])	Oui	Non
5	Equipe de développement très rigoureuse, dynamique, accessible, ouverte, facilement joignable.	Oui	Oui, mais plus difficilement joignable et accessible.
6	Logiciel solide, stable, évolutif et mutualisé.	Oui	Oui, solide, stable, évolutif (mais pas mutualisé)
7	Très facile à installer	Oui	Oui, directement opérationnel sur l'infrastructure Google, installation uniquement côté CMS
8	Très facile à utiliser	Oui, 100% intuitif	Oui + apprentissage pour les fonctions avancées, mais va plus loin.
9	Peut aussi être utilisé comme un SaaS.	Oui	Oui, c'est un SaaS
10	Bloqué par les proxy d'entreprises.	Non	Oui : GA est bloqué par les proxy d'entreprises
11	Maîtrise complète de l'outil par l'utilisateur.	Oui	Non
12	Maîtrise complète de ses statistiques.	Oui (l'utilisateur en est le propriétaire à 100%)	Non, les données sont sur un serveur Google à 100% sous son contrôle.
13	Statistiques en temps réel.	Oui	Oui
14	Qualité du tracking	Oui, analyses excellente	Oui, analyses excellente et très poussées.
15	Qualité des analyses	Oui, excellentes	Oui, excellente et très poussées
16	Richesse des analyses	Oui, grande	Oui, très grande
17	Ouvert à tous les niveaux	Oui	Non, le code est fermé, car c'est le fond de commerce de Google, normal !
18	Exportation des rapports dans une grande variété de formats.	Oui	Oui
19	API ouverte.	Oui	Oui
20	Architecture en plugin : configurable à souhait.	Oui	Non
21	Création de ses propres plugins.	Oui	Non
22	Couche d'abstraction des données (data abstraction layer).	Oui	?
23	Tableau de bord (Dashboard) personnalisable.	Oui	Oui
24	Flexibilité de l'interface utilisateurs.	Oui, très grande : très avancée, innovative, flexible, malléable, interactive et entièrement personnalisable : Interface Web 2.0, ajouts-retraits-déplacements de Widgets. Conforme aux nouveaux Web-Design actuels (Ajax, interface épurée et efficace, sites de réseau sociaux, …).	Oui, mais assez rigide.
25	Richesse des fonctions	Bonne	Très grande
26	Plugin pour intégration automatiques des tag javascripts dans le code de chaque page du site	Oui pour SPIP et Drupal.	Oui pour SPIP et Drupal.
27	Importation simple et consultation des rapports dans les CMS, Blog, Wiki, Plates-formes d'apprentissages, etc.	Importation très facile des 29 Widgets par simple copié-collé du script (Embed) de chaque Widget. Pour Drupal un plugin permet l'importation direct d'un nombre limité de rapport dans le CMS.	Non. Nécessite une programmation conséquente. Pour Drupal un plugin permet l'importation direct d'un nombre limité de rapport dans le CMS.
28	Nombres illimité de sites à traquer et d'utilisateurs.	Oui	Oui
29	Ajouter les sites enregistrés par d'autres utilisateurs de l'Outil sur d'autres comptes de l'outil.	Non	Oui
30	Synthèse données/site	Non	Oui. Affichez les données de trafic et de conversion pour chacun des liens que vous rencontrez, en parcourant votre site et sans rien télécharger.
31	Fonction e-commerce. Permet de faire un suivi précis des revenus engendrés par les campagnes du site.	Non	Oui. Cf. Comment configurer la fonction e-commerce dans Google Analytics ?
32	Comparaison des campagnes et des mots clés	Non	Oui. Suivez et comparez l'ensemble de vos annonces, lettres d'information par e-mail, programmes d'affiliation, liens de sites référents, liens commerciaux et mots-clés sur Google et d'autres moteurs de recherche.
33	Intégration AdWords	Non	Oui. Achetez des mots-clés sur Google AdWords et tirez parti de Google Analytics afin de déterminer lesquels sont les plus rentables pour votre entreprise.
34	Curseurs de tendance et de date	Non	Oui. Comparez et sélectionnez des périodes sans minimiser les tendances à long terme.
35	Suivi du commerce électronique	Non	Oui. Retracez le chemin parcouru par les visiteurs, depuis les campagnes et les mots clés jusqu'aux transactions, déterminez le taux de fidélité et le temps de latence, identifiez vos sources de revenu.
36	Visualisation de l'entonnoir de conversion	Non	Oui. Repérez les pages dont les visites se traduisent par des pertes de conversions, ainsi que la destination des clients qui quittent votre site. Retracer le chemin de navigation des visiteurs. Comment analyser un entonnoir de conversion avec Google Analytics
37	Analyser et optimiser son tunnel de conversion	Non	Oui
38	Alertes et alertes personnalisées	Non	Oui : Google Analytics surveille vos rapports et vous avertit automatiquement en cas de modification importante de l'évolution des données
39	Personnalisation flexible : Obtenez les données dont vous avez besoin, organisées de façon à pouvoir les consulter comme vous le souhaitez avec les rapports personnalisés, les variables personnalisées et une API de suivi flexible.	Oui	Oui, très grande.
40	Outils de comparaison au sein du même site et/ou entre sites	Non	Oui : On peut comparer 2 périodes ou comparer 2 critères. Comparaison de votre site avec son secteur d'activité.
41	Comparaison sectorielle	Non	Oui : Google propose le benchmarking de sites dans Google Analytics. Il invite les propriétaires de sites à partager leurs informations statistiques dans l'interface Analytics. En « contrepartie » de ce partage, Google proposera des données issues de sites similaires. Il sera donc possible de comparer ses statistiques avec celles de son environnement, de son secteur. Le benchmarking portera principalement sur les données : visites, pages vues, pages/visites, temps/visite.
42	Segmentation avancée	Non	Oui : Isolez et analysez des sous-ensembles de votre trafic grâce à un outil de création de segments rapide et interactif.
43	Tracking d'événements dans les segments avancés	Non	Oui : les utilisateurs qui trackent les événements sur leur site web à l'aide de Google Analytics peuvent définir des segments afin d'isoler les événements issus des sites référents.
44	Suivre un événement précis sur une page	Non	Oui
45	Exclure le trafic interne des rapports	Non	Oui
46	Des rapports rapides par chronologie	Non	Oui
47	Envoi des rapports par e-mail	Non	Oui. Planifiez ou envoyez par e-mail des rapports sur mesure contenant uniquement les informations que vous souhaitez partager.
48	Multilingue	Oui : Piwik est traduit dans 33 langues.	Oui
49	Transparence totale : aucun logo ou annotation imposé.	Oui	Oui
50	Géolocalisation des adresses IP, ciblage géographique : Repérez d'où viennent les visiteurs et identifiez les marchés géographiques les plus rentables JUSQU'AU NIVEAU DES VILLES et de certains de leurs quartiers.	Plugin de géolocalisation des adresses IP et de cartographie en préparation (version en test). Actuellement pas opérationnel selon nos tests.	Oui, 100% opérationnel avec cartographie.
51	Une carte des clics en surimpression	Non	Oui
52	Diagrammes animés (Motion Charts)	Non	Oui
53	Clic HeatMap	Plugin Clic HeatMap en préparation (en DEV)	Non

Tableau-Graphique comparatif du tracking par Piwik - Google Analytics et SPIP

François Daniel Giezendanner — 2010-03-22T15:26:00Z

Différences du nombre de visiteurs enregistrés entre Piwik, Google Analytics (GA) et SPIP.

Sommaire

Nb visites enregistrées par Piwik sur le site CMS-SPIP du 10 au 23 mars 2010

Le graphique et le tableau ci-dessous montrent que SPIP comptabilise en moyenne 74% plus de visites que Piwik et 84% plus que GA.

D'autre part les statistiques de Piwik et de GA sont très proches : Piwik comptabilise en moyenne 6.1% plus de visites que Google Analytics.

Le fait que SPIP comptabilise beaucoup plus de visites que Piwik et GA ne peut pas être entièrement attribué à la technique des TAG utilisée par Piwik et GA qui laisse échapper les internautes qui ont désactivé javascripts sur leur navigateur.

En fait Piwik et GA exploitent JavaScript pour pister les visiteurs, par conséquent les visiteurs qui ont déconnecté javascript n'apparaissent pas dans les statistiques des visites.

Données collectées entre 18 mars et le 15 avril 2010

Différences entre Piwik, Google Analytics (GA) et SPIP

No	18 Mars au 15 Avril	Piwik	GA	SPIP	%(SPIP-Piwik)/Piwik	%(SPIP-GA)/GA	%(Piwik-GA)/GA
1	18	376	350	609	62	74	7.4
2	19	292	282	497	70.2	76.2	3.5
3	20	228	207	459	101.3	121.7	10.1
4	21	240	244	433	80.4	77.5	-1.6
5	22	364	351	605	66.2	72.4	3.7
6	23	361	340	583	61.5	71.5	6.2
7	24	398	373	640	60.8	71.6	6.7
8	25	388	335	663	70.9	97.9	15.8
9	26	320	284	514	60.6	81	12.7
10	27	209	205	441	111	115.1	2
11	28	207	212	363	75.4	71.2	-2.4
12	29	368	351	583	58.4	66.1	4.8
13	30	363	357	551	51.8	54.3	1.7
14	31	361	339	583	61.5	72	6.5
15	1	343	325	508	48.1	56.3	5.5
16	2	300	275	517	72.3	88	9.1
17	3	184	162	458	148.9	182.7	13.6
18	4	205	192	432	110.7	125	6.8
19	5	230	216	399	73.5	84.7	6.5
20	6	311	296	532	71.1	79.7	5.1
21	7	332	311	510	53.6	64	6.8
22	8	341	311	546	60.1	75.6	9.6
23	9	280	259	442	57.9	70.7	8.1
24	10	171	164	330	93	101.2	4.3
25	11	176	173	378	114.8	118.5	1.7
26	12	341	321	499	46.3	55.5	6.2
27	13	316	328	552	74.7	68.3	-3.7
28	14	380	337	606	59.5	79.8	12.8
29	15	363	339	578	59.2	70.5	7.1
Moyenne		301.7	284.1	510.7	73.6	84.2	6.1

Comment SPIP comptabilise les visites

SPIP intègre un système simple vous permettant de compter et suivre le nombre de visites pour le site et pour chaque article. Il permet aussi de connaître quels sont les autres sites qui ont mené des visiteurs vers votre site et vers chaque article.

SPIP identifie chaque jour les « visiteurs uniques » de votre site en fonction de leur adresse IP. Le système est rapide et relativement fiable (il s'agit d'une estimation relativement correcte du nombre de visiteurs du site, et non des simples « hits » ou des « pages vues » ; un visiteur qui visite plusieurs fois la même page est bien compté pour un unique « visiteur unique »).

Plus informations sur les statistiques avec SPIP :

article 613

Pourquoi les stats-SPIP > stats-Piwik

Plus précisément :

Piwik exploite JavaScript pour pister les visiteurs, par conséquent les visiteurs qui ont déconnecté javascript n'apparaissent pas dans les statistiques des visites. Piwik ne piste pas les visiteurs qui obtiennent l'information de site via les flux RSS/Atom et manque également quelques téléchargements de dossiers. Piwik piste les clics sur certaines URL qui pointent vers des fichiers dont le format est reconnu, mais si quelqu'un clique un lien vers vers, disons, un PDF hébergé sur le site sans visiter une page avec le Piwik le script de pistage de Piwik, il sera manqué.

A ce sujet, sur le site de Piwik on consultera :

Combien de téléchargements sont pistés par Piwik ?

Sur de nombreux sites Web, vous souhaitez suivre lorsque les visiteurs téléchargent votre brochure, une photo, un logiciel, etc. Piwik traque automatiquement ces clics comme des téléchargements, et les signale au titre des Actions> Téléchargements.

Piwik détectera automatiquement un téléchargement comme un clic sur un lien qui se termine avec l'une des extensions de fichiers suivants : 7z, AAC, AVI, csv, doc, exe, flv, gif, gz, jpe ? G, js, MP (3, 4, e ?g), mov, pdf, phps, png, ppt, rar, sit, tar, torrent, txt, wma, wmv, xls, xml, zip.

Vous pouvez également forcer Piwik à compter un clic au téléchargement en utilisant une classe CSS spécifique pour ce lien. Consultez la section « Forcer qu'un clic sur un lien soit enregistré comme un téléchargement dans Piwik" dans le Guide de tagging JavaScript.

Combien de téléchargements sont pistés par Piwik ?
http://piwik.org/faq/new-to-piwik/#faq_47

Chargement trop lent des pages HTML

Le fichier .js (javascript) de Google Analytics et Piwik (et de tous les autres outils qui fonctionnent selon le même principe de Tag) est chargé pendant l'ouverture de chaque page Web lui faisant appel.

Le code HTML qui suit l'inclusion de ce fichier ne se charge pas tant que tous les traitements de récupération et d'envoi des informations n'ont pas été effectués.

D'où un impact direct sur le temps d'affichage complet de chaque page Web : parfois 1 voire 2 secondes par page, avec des fluctuations importantes selon les moments de la journée (voir cette étude très complète).

Pour limiter cet effet, il est recommandé de mettre le code de tracking tout en bas des pages, mais cela a les conséquences suivantes :

Les pages qui ne sont pas chargées entièrement ne sont pas comptabilisées (ex : si trop rapidement l'utilisateur clique sur un lien, utilise la fonction retour du navigateur, ferme le navigateur ou l'onglet, etc…)
Quand le .js n'est exécuté que partiellement, cela peut provoquer des erreurs de tracking

Cet inconvénient est applicable aux concurrents de Piwik et GA fonctionnant de la même manière. C'est à dire tous, sauf ceux exploitant directement les « logs serveurs », comme Awstats.

Pour surmonter ce problème, GA a mis au point une technique de Tracking Asynchrone :

Google Analytics lance le Tracking Asynchrone

Pourquoi les stats-Piwik > stats-GA

L'article de Wikipedia Google dans son chapitre Critiques et controverses donne les éclaircissements suivants :

À mesure que Google se développe et prend une importance de plus en plus considérable dans la gestion des informations mondiales, se développent en parallèle de nombreuses critiques d'une entreprise dont quelques hommes politiques (par exemple Jean-Noël Jeanneney) craignent qu'elle puisse abuser de sa position, notamment en recueillant des données très privées des internautes utilisant ses services, et en les utilisant, voire en louant l'usage, de manière abusive. Un nombre croissant d'instruments informatiques a ainsi été développé par différents groupes d'activistes et de militants pour limiter les capacités intrusives de Google. Il s'agit par exemple de masquer les publicités AdWords.

Parmi ces instruments, on peut citer le réseau Tor (« The Onion Router », littéralement : « le routage en oignon »), qui anonymise les internautes (le résultat visible avec Google est que les publicités ne sont plus ciblées) ; le logiciel Scroogle, un « Google Scraper » développé par l'activiste Daniel Brandt qui détourne le moteur de recherche, lui fournit une nouvelle adresse I.P. à chaque recherche, et accepte l'installation du cookie sur son serveur avant de le jeter à la poubelle ; ou encore l'extension pour Mozilla Firefox « Customize Google, » qui permet de rendre anonyme le cookie Google, et empêche Google Analytics de récolter des statistiques sur l'utilisateur. Par ailleurs, certains sites militant pour la défense de la protection des informations privées donnent des informations sur la manière dont les internautes peuvent faire valoir auprès des régies publicitaires, et notamment auprès de Doubleclick (acquise par Google), leur droit d'exiger que les données les concernant ne soient pas récoltées (elles le sont par défaut, mais il existe un système d'opt-out).

La question de savoir s'il vaut mieux à volume égal se voir présenter de la publicité non ciblée que ciblée reste évidemment un sujet de controverse (Google et le spectre de Big Brother).

Autres informations sur le tracking avec Piwik

Docs › Legacy Javascript Tracking API [deprecated]
http://piwik.org/docs/javascript-tracking/old-version/

Piwik Goal Tracking – How I Optimized My Affiliate Income
http://piwik.org/blog/2009/11/piwik-goal-tracking-how-i-optimized-my-affiliate-income/

How does Piwik track downloads ?
http://piwik.org/faq/new-to-piwik/#faq_47

Does Piwik track visitors without Javascript ?
http://piwik.org/faq/new-to-piwik/#faq_63

How to track error pages (404 pages) in Piwik ? Which URLs are 404 and which referers lead to these pages ?
http://piwik.org/faq/how-to/#faq_60

How can I track visits on my intranet ?
http://piwik.org/faq/how-to/#faq_19

Is the Piwik Javascript Tracking Code XHTML 1.0 compatible ?
http://piwik.org/faq/general/#faq_66

Can I install Piwik on one server and track visits on websites that are hosted on other servers ?
http://piwik.org/faq/general/#faq_67

Does the Piwik Tracking tag work on https (SSL) pages ?
http://piwik.org/faq/general/#faq_68

Piwik Goal Tracking – How I Optimized My Affiliate Income
http://piwik.org/blog/2009/11/piwik-goal-tracking-how-i-optimized-my-affiliate-income/

New Piwik Javascript Tracking API – How we designed it
http://piwik.org/blog/2009/06/new-piwik-javascript-tracking-api-how-we-designed-it/

Place occupée en mémoire et Archivage

Auto archivage de vos rapports Piwik tous les soirs

Utiliser Piwik ou/et Google Analytics dans un site Web ... donc aussi dans SPIP

François Daniel Giezendanner — 2010-03-13T15:50:00Z

Sommaire

Principe général

Pour utiliser Piwik ou/et Google Analytics avec un outil de e-content, par exemple SPIP, il est nécessaire d'insérer dans chaque page de votre site le code javascript fourni par ces outils.

En principe cela vous impose de modifier de nombreuses pages de votre site.

En réalité, dans les outils de e-content modernes, de nombreux éléments répétitifs constituant les pages du site sont des fichiers séparés appelés par toutes les pages du site, c'est le cas pour l'en-tête, le pied de page, certains menus, etc. Il suffit donc d'insérer ce code javascript dans l'un de ces élément pour réaliser les besoins de Piwik et Google Analytics.

Afin de ne pas ralentir le chargement des pages du site par l'exécution du code javascript (et/ou lenteur dans la communication des information relatives à Piwik ou Google Analytics) on prendra soin de l'intégrer en fin des pages du site, c'est à dire DANS LE PIED DE PAGE et surtout pas dans l'en-tête.

Méthode manuelle

Tout simplement insérer le code à la main dans le pied de page.

Méthode avec plugin

Pour de nombreux outils de e-content, un plugin a été crée pour effectuer ce travail en connection avec Piwik et Google Analytics.

Pour SPIP

L'utilisation du « Plugin Piwik pour SPIP » est décrit dans l'article :

Connecter un SPIP à Piwik

Les plugins Piwik et Google analytics sont décrits et téléchargeables sur le site SPIP-Contrib :

Plugin Piwik
10 novembre 2008 – par jsb, kent1
[http://www.spip-contrib.net/Piwik-http://www.spip-contrib.net/Piwik]

Plugin Google analytics
5 novembre 2007 – par phil
http://www.spip-contrib.net/Google-analytics

Mesure d'audience sur Internet

François Daniel Giezendanner — 2010-03-08T15:53:00Z

Sommaire

Les fonctionnalités mises à la disposition des internautes s'enrichissent de jour en jour. Résultat : leurs comportements se complexifient. Comme Internet est un media sur lequel tout se mesure, une batterie d'indicateurs s'est développée au fur et à mesure pour rendre compte de ces comportements (Cf. iabfrance.com).

Mesures d'audience et de fréquentation sur Internet Selon Wikipédia :

Les mesures d'audience et de fréquentation sur Internet permettent de quantifier l'audience et la fréquentation d'un site en fonction d'indicateurs tels que le nombre de visiteurs uniques, les pages vues, les visites, la durée moyenne des visites etc. Elles regroupent la mesure, la collecte, l'analyse et la présentation de données provenant d'Internet utilisées afin de comprendre et d'optimiser l'utilisation du Web.

Dans un contexte de vente en ligne, les mesures d'audience font référence à la mesure d'aspects d'un site web liés à la stratégie commerciale de l'entreprise comme, par exemple, quelles sont les pages web ayant conduit au plus grand nombre d'achats en ligne ?

Les mesures d'audience et de fréquentation sur Internet se classent en deux grandes familles :

La mesure centrée-site (Site-Centric)
La mesure centrée-utilisateur (User-centric)
La mesure centrée-site ou Site-Centric

La mesure Site-Centric est une mesure basée sur le site Internet. Deux approches technologiques sont aujourd'hui utilisées :

La mesure centrée-site ou Site-Centric

La mesure Site-Centric est une mesure basée sur le site Internet. Deux approches technologiques sont aujourd'hui utilisées :

L'analyse des fichiers Logs du serveur d'hébergement
Un log (anglicisme) est un fichier texte regroupant l'ensemble des événements survenus sur un serveur web incluant les requêtes et les réponses. Les fichiers logs sont des fichiers générés par les serveurs web à chacune de leurs transactions. On peut en modifier le format pour les rendre plus compatibles avec les différents outils d'analyse. Le serveur Web (Apache, IIS) qui délivre un site Internet note également dans un fichier (appelé Log) toutes les demandes (Hits) de fichiers qui lui sont faites. L'analyse de Log consiste donc à venir analyser ces fichiers afin d'obtenir les données statistiques de fréquentation d'un site Internet.
Ainsi chaque demande (appelée hits) faite par un visiteur sur un serveur est répertoriée dans un ficher (appelé log). Les principales données recueillies sont l'adresse IP du visiteur, les fichiers demandés (page HMTL, fichier image etc.) et les horaires. « L'inconvénient majeur des logs est de ne pas enregistrer les visites à partir de cache/proxy soit une perte d'analyse de 10% à 30% des données. Les logs sont utiles d'un point de vue d'analyse technique du comportement du site mais ne permettent pas une analyse marketing de son utilisation » ( profil de vos visiteurs, de leurs visites, taux de fidélisation, visibilité et accessibilité de l'information, chemin et taux de conversion…)

La technologie dites des marqueurs TAG
Principes : Un marqueur javascript placé dans les pages. Il s'agit de marquer les pages dont on veut mesurer l'audience à l'aide d'un code javascript. A chaque lecture des page ainsi marquée, ce code déclenche un appel vers le logiciel de tracking sur le serveur qui l'héberge (serveur local ou distant avec Piwik, serveur distant avec le SaaS Google Analytics puisque c'est un serveur Google), ce qui permet de comptabiliser et traiter les données liées à la visite. « C'est la méthode à préférer pour une analyse fiable et une vision précise et globale de l'audience de son site web. Quelque soit l'origine (saisie de l'url, moteurs, liens, email, rss, etc.) »

Suite des explication dans l'article de Wikipédia

Web analytics introduction : outils de mesure audience

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Source et suite des explications

Mesure d'audience sur Internet
http://fr.wikipedia.org/wiki/Mesure_d%27audience_sur_Internet

Quelques lectures :

Mesure d'audience d'un site web
http://www.commentcamarche.net/contents/web/mesure-audience.php3

Mesure d'audience Internet : comment s'y retrouver ?
Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur la mesure d'audience Internet. Le JDN a creusé la question avec l'appui du CESP, de Médiamétrie et de l'OJD. L'essentiel en cinq points. _ 14/04/2006
http://www.journaldunet.com/0604/060414-mesureaudience.shtml

La mesure d'audience sur Internet
http://www.iabfrance.com/?go=edito&eid=17

Mesure d'audience sur Internet
http://www.abc-netmarketing.com/-Mesure-audience-sur-Internet-.html

Web analytics introduction : outils de mesure audience
Jean-Claude Domenget
http://www.slideshare.net/srcmontbeliard/web-analytics-introduction-outils-de-mesure-audience

Mesure-de-performance
http://www.1ere-position.fr/mesure-de-performance