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Les biais cognitifs

François Daniel Giezendanner — 2016-08-10T15:41:57Z

Sommaire

Cet article est une copie de l'article du même auteur :

Les biais cognitifs
jeudi 15 novembre 2012 par François Daniel Giezendanner
http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article1762

Nature et domaines concernés par les biais cognitifs

Plusieurs biais cognitifs interviennent lors des réponses aux questions d'enquêtes. Avant de s'intéresser spécifiquement aux biais identifiés dans les problématiques des questionnaires, qui seront traités dans l'article :

Enquêtes : Principaux biais dans la formulation des questions

nous reportons ici un extrait de l'excellent article Biais cognitif publié sur Wikipedia et qui liste pas moins de 40 biais cognitifs.

Selon cet article un Biais cognitif est un motif ou système psychologique, cause de déviation du jugement.

L'étude des biais cognitifs fait l'objet de nombreux travaux en psychologie cognitive, en psychologie sociale et plus généralement dans les sciences cognitives. Le terme biais fait référence à une déviation systématique par rapport à une pensée considérée comme correcte.

Les travaux en psychologie ont identifié de nombreux biais cognitifs propres à l'esprit humain à travers de multiples domaines : perception, statistiques, logique, causalité, relations sociales, etc. Du point de vue leurs effets, on peut distinguer entre autres des erreurs de perception, d'évaluation, d'interprétation logique.

Ces biais cognitifs ne sont généralement pas conscients. Leur caractérisation est importante aussi bien dans les domaines judiciaire que scientifique. La publicité exploite souvent des biais cognitifs pour faire passer ses messages (raisonnement fallacieux, oubli de la fréquence de base).

Certains de ces biais peuvent en fait être efficaces dans un milieu naturel tel que ceux qui ont hébergé l'évolution humaine, permettant une évaluation ou une action plus performante ; tandis qu'ils se révèlent inadaptés à un milieu artificiel moderne.

Liste de biais cognitifs

Biais sensori-moteurs

S'agissant des processus sensori-moteurs, on parle par habitude plutôt d'illusions que de biais.

Biais attentionnels

Biais d'attention.

Biais mnésique

Biais rétrospectif ou l'effet « je le savais depuis le début ».
Effet de récence — mieux se souvenir des dernières informations auxquelles on a été confronté.
Effet de simple exposition — avoir préalablement été exposé à quelqu'un ou à une situation le/la rend plus positive.
Effet de primauté — mieux se souvenir des premiers éléments d'une liste mémorisée.
Oubli de la fréquence de base - oublier de considérer la fréquence de base de l'occurrence d'un événement alors qu'on cherche à en évaluer une probabilité.

Biais de jugement

Effet d'ambiguïté — tendance à éviter les options dont on manque d'information.
Ancrage mental — influence laissée par la première impression.
Biais d'attribution (Attribution causale) — façon d'attribuer la responsabilité d'une situation à soi ou aux autres.
Biais d'auto-complaisance — se croire à l'origine de ses réussites mais pas de ses échecs.
Biais de statu quo — la nouveauté est vue comme apportant plus de risques que d'avantages possibles et amène une résistance au changement.
Biais d'immunité à l'erreur — ne pas voir ses propres erreurs.
Biais égocentrique — se juger sous un meilleur jour qu'en réalité.
Biais rétrospectif ou l'effet « je le savais depuis le début ».
Effet de halo — une perception sélective d'informations allant dans le sens d'une première impression que l'on cherche à confirmer.
Effet de simple exposition — avoir préalablement été exposé à quelqu'un ou à une situation le/la rend plus positive.
Effet Dunning-Kruger — les moins compétents dans un domaine surestiment leur compétence, alors que les plus compétents ont tendance à sous-estimer leur compétence.
Illusion de savoir — se fier à de mauvaises croyances pour appréhender une réalité et ne pas chercher à recueillir d'autres informations.
Effet retour de flamme - croyance initiale renforcée en face de preuves pourtant contradictoires.
Tache aveugle à l'égard des préjugés - tendance à donner plus de poids aux données introspectivement accessibles qu'aux préjugés externes.
Aversion à la dépossession - tendance à donner plus de valeur à un bien ou un service lorsque celui-ci est sa propriété.
Illusion monétaire - confusion d'un agent économique entre variation du niveau général des prix et variation des prix relatifs.

Biais de raisonnement

Biais de confirmation d'hypothèse — préférer les éléments qui confirment plutôt que ceux qui infirment une hypothèse.
Biais d'évaluation de probabilités.
Biais de représentativité — considérer certains éléments comme représentatifs d'une population.
Biais de disponibilité — ne pas chercher d'autres informations que celles immédiatement disponibles.
Biais d'appariement — se focaliser sur les éléments contenus dans l'énoncé d'un problème.
Cadrage — la façon de présenter une situation influe sur la façon dont elle est interprétée.
Dissonance cognitive — réinterpréter une situation pour éliminer les contradictions.
Effet rebond — une pensée que l'on cherche à inhiber devient plus saillante.
Illusion des séries — percevoir à tort des coïncidences dans des données au hasard.
Perception sélective — interpréter de manière sélective des informations en fonction de sa propre expérience.
Réification du savoir — considérer les connaissances comme des objets immuables et extérieurs.
Effet de domination asymétrique ou effet leurre - choisir pour un consommateur entre deux options celle qui est la plus proche d'une troisième option malgré la forte asymétrie d'information.

Biais liés à la personnalité

Biais culturel — biais lié au fait d'appartenir à un type de culture donné.
Biais linguistique — ou hypothèse Sapir-Whorf selon laquelle les caractéristiques d'une langue influent sur la cognition de ceux qui la parlent.
Conformisme (appelé aussi effet Bandwagon — chercher à ressembler à la majorité.
Effet boomerang (effet inverse au conformisme) - tentative de persuasion a l'effet inverse de celui attendu.
Effet Barnum - accepter une vague description de la personnalité comme s'appliquant spécifiquement à soi-même.

Source

Biais cognitif

Autres références

33 : Biais Cognitifs et WEIRD Societies
Posted by Philippe Gouillou on Jul 12, 2012

Les biais cognitifs

Enquêtes : Principaux biais dans la formulation des questions

François Daniel Giezendanner — 2016-08-10T12:28:48Z

Cet article est une copie de l'article du même auteur :

Enquêtes : Principaux biais dans la formulation des questions
Jeudi 22 novembre 2012 par François Daniel Giezendanner
http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article1765

Introduction : Effets psychosociologiques dus à la formulation des questions

Nous avons évoqué cette problématique dans l'article :

Les biais cognitifs

Selon la manière dont elles sont formulées, les questions peuvent provoquer chez l'enquêté des effets et des réactions liés à des phénomènes d'ordre psychologique ou psychosociologique. Ce sont des mécanismes de défense du sujet. En effet, tout individu aura tendance à défendre, même tout à fait inconsciemment, une certaine image de lui-même, ou une certaine intégrité-unité de sa personne face à cette remise en cause qu'est le fait d'affronter un questionnaire. Parmi ces mécanismes, nous présentons ci-dessous les plus importants.

Sources et références : EUROQUEST, Omar Aktouf, Roger Mucchielli, Marc Catanas

Biais de type Hawthorne

Biais de type Hawthorne ou Effet Hawthorne : le fait même de faire une enquête de satisfaction améliore la satisfaction.

Selon Wikipedia,
l'Effet Hawthorne ou expérience Hawthorne, décrit la situation dans laquelle les résultats d'une expérience ne sont pas dus aux facteurs expérimentaux mais au fait que les sujets ont conscience de participer à une expérience dans laquelle ils sont testés, ce qui se traduit généralement par une plus grande motivation. Cet effet psychologique est à rapprocher de l'Effet Pygmalion, que l'on observe chez des élèves dont les résultats s'améliorent du simple fait que le professeur attend davantage d'eux. On peut aussi le rapprocher de l'effet placebo.

L'effet d'attente

Selon le Guide-eccoval l'effet d'attente est le principe selon lequel la personne répond ce qu'elle croit que l'on attend d'elle. Pour éviter ce biais, il faut éviter de présenter dans le détail les hypothèses et objectifs de l'enquête.

Biais vers le oui, Tendance à l'acquiescement

On trouves les expressions similaires suivantes :

Biais vers le oui
Tendance à l'acquiescement
Biais d'acquiescement
Effet de consentement
L'attraction de la réponse positive
Tendance à répondre « oui » plutôt que « non »
Tendance des interviewés à répondre oui, vrai, d'accord, etc.
Tendance à la sélection systématique des modalités de réponse positive.

La tendance à l'acquiescement est une attraction du sujet pour les réponses positives (Oui, Vrai, D'accord, etc.), les gens disent plus volontiers « oui » que « non ». Cette tendance est connue depuis longtemps en psychologie sociale. Elle serait corrélée à la sensibilité aux placebos et serait donc une expression de la suggestibilité.

La tendance à l'acquiescement a plusieurs causes, relevons par exemple que l'enquêté peut présenter cette tendance :

par souci de politesse ;
par souci de sympathie ;
par tendance à être d'accord, à confirmer plutôt qu'à nier ou à contredire ;
par facilité ;
pour faire plaisir ;
pour ne pas contrarier ;
pour éviter d'avoir à se justifier d'une réponse négative ;
lorsque il ne sait pas trop ou hésite ;
Parce que le refus ou la désapprobation peuvent parfois apparaître comme des symptômes de non-intégration.

l'enquêté va acquiescer exagérément aux propositions formulées dans le questionnaire. Dans les cas extrêmes il va même être d'accord sur tout ou satisfait de tout.

D'autre part, la tendance à l'acquiescement est une erreur systématique de réponse qui est amplifiée par un énoncé tendancieux, on obtient alors des réponses totalement suggérées par la question. Pour une formulation de ce type : « Les qualités pédagogiques vous paraissent-elles essentielles pour un être bon professeur ? » Oui - Non, la réponse attendue/souhaitée par l'enquêteur apparaît clairement.

Pour contrecarrer cette tendance, on pourra :

Réduire le nombre/éviter les questions fermées de type binaire (Oui / Non, Vrais / Faux, etc.), inverser de temps en temps, lorsqu'on sollicite l'opinion personnelle d'un individu.
Avoir recours au principe de l'alternance en variant l'énoncé des questions de façon à ce que la réponse soit favorable ou défavorable à la même opinion.
Formuler positivement/négativement les questions.
Alterner propositions positives et négatives dans une batterie d'échelles.
Alterner énoncés favorables et énoncés défavorables du questionnaire.
Réduire le nombre des questions du genre « Êtes-vous d'accord avec... », « Admettez-vous que... ».
Poser deux fois la même question, en retournant la question, c'est-à-dire faire 2 formulations contrebalancées à la suite.

Sources : Guide-eccoval,
Nathanael Gruszka,
Marc Catanas,
Suristat,
Roger Mucchielli,
Omar Aktouf,
Olivier Bouba-Olga,
EUROQUEST,
Le questionnaire

Tendance à la représentation normative ou Biais de conformisme social

La Tendance à la représentation normative est aussi appelée Biais de conformisme social : par ses réponses l'enquêté traduit un idéal social et moral, le désir de se conformer à la norme sociale. Il donne des réponses conformes aux normes sociales, des réponses attendues.

Sur un autre plan, Guillaume Main présente l'effet normatif qui est une forme d'influence visant à orienter le sondé vers l'opinion qui semble être la norme. Ainsi, si un sondage est entamé en expliquant que l'enquête est réalisée auprès de personnes ayant un bon niveau culturel, cela peut engendrer un biais auprès des sondés ne considérant pas avoir un niveau culturel suffisant.

Selon Wikipedia

Le conformisme, selon le psychosociologue Roger Mucchielli (1919-1981), est l'attitude sociale qui consiste à se soumettre aux opinions, règles, normes, modèles qui représentent la mentalité collective ou le système des valeurs du groupe auquel on a adhéré, et à les faire siens.
Ce processus très largement étudié en psychologie sociale correspond à un changement d'opinion, de comportement ou même de perception des individus, que l'on observe dans des situations de pression sociale ou d'influence sociale.

Ce processus est autrement dit celui de l'influence des opinions, comportements, perceptions, d'une majorité sur une minorité. Et ceci au niveau de toutes les formes de communautés.

En psychologie, Solomon Asch (1907-1996) explique les raisons du conformisme d'un sujet ou d'un groupe de sujets : ce serait pour éviter d'une part le conflit (entre deux opinions différentes : l'une exprimée par la majorité, l'autre exprimée ou représentée mentalement par le sujet en minorité) et éviter d'être rejeté par la majorité. Pour Asch, le conformisme correspond à un suivisme, dans lequel le sujet qui se conforme n'adhère pas aux opinions de la majorité, c'est un suivisme de complaisance. Autrement dit, il sait que son opinion est la bonne mais suit verbalement la majorité. Le conformisme serait également engendré par une carence informationnelle, une pression normative et par l'attractivité du groupe majoritaire.

Peur du changement (et tendance au conformisme)

Pour Omar Aktouf la Peur du changement induit une résistance systématique à toute question impliquant une rupture ou une brusque modification par rapport à ce qui est habituel, admis, traditionnel...

Cette résistance peu prendre diverses formes telle qu'une rétraction défensive, une tentation de repli, etc.

Roger Mucchielli explique qu'une tendance au conformisme existe, corrélative de l'inquiétude liée à l'idée d'un changement, si ce changement apparaît comme susceptible de retentir sur un certain équilibre de vie.

Omar Aktouf donne deux exemples de résistance à un changement :

Exemple 1, le changement des méthodes de travail : Si on demande à un ensemble d'employés « Pensez-vous que l'on devrait changer les méthodes de travail dans votre service ? », il est très probable que la majorité des réponses iront vers le non ou le ne sais pas, plutôt que vers le oui, car ce que l'on connaît, même médiocre, est toujours plus sécurisant et plus souhaitable que ce que l'on ne connaît pas.

Exemple 2, la Résistance au brusque changement de thème : Si d'une question à l'autre, on passe sans aucune transition à un thème tout à fait différent, le sujet peut se réfugier dans la non réponse. Un ensemble de questions doit constituer une unité thématique précise et bien différenciée. Lorsqu'on passe d'un thème à un autre, il faut alors préparer le répondant, lui expliquer qu'on va s'intéresser à une autre dimension qui consiste en questions sur tels et tels autres aspects... (passer, par exemple, sans transition, de questions de faits à des questions très personnelles ou intimes est à déconseiller).

Désirabilité sociale

Selon le Guide-eccoval, Suristat, credoc et Frédéric D'Astous, l'interviewé a tendance à s'idéaliser, il présente des réactions de prestige et souhaite projeter une image positive, valorisante de lui. Il va mentir, exagérer ou feindre des habitudes ou des opinions socialement bien reconnues. Il tend naturellement à répondre conformément à ce qui est valorisé par la société, à ce qu'il considère être la norme sociale.

Voici trois exemples :

Exemple 1 (Guide-eccoval) : on affichera difficilement le fait que l'on n'émet aucun comportement éco citoyen, que l'on jette ses déchets par terre, que l'on ne trie pas, etc. Pour éviter ce biais, il faudra examiner les différents items afin de s'assurer qu'ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale. Si certains items ne peuvent être changés, il faudra inclure une échelle de désirabilité sociale.

Exemple 2 (Suristat) : L'interviewé va sur-évaluer sa catégorie socio-professionnelle ou augmenter son revenu personnel. Il peut également masquer certains comportements électoraux extrémistes (vote Front National typiquement) ou sous-évaluer le temps qu'il consacre à regarder la télévision.

Exemple 3 : L'interviewé va sous-estimer sa consommation d'alcool mais surestimer des consommations de shampoing ou de dentifrice.

Biais vers l'estime de soi

Selon Nathanael Gruszka lors de biais vers l'estime de soi, l'enquêté choisit plutôt les réponses valorisantes ou celles qui semblent attendues socialement (par ex sous-estimer sa consommation de tabac, d'alcool, de télévision, surestimer son activité physique, sa consommation de fruits et légumes...)

Réaction de prestance (Réaction de prestige, Réaction de façade)

L'enquêté adopte un comportement de façade au sens où il s'agit de « sauver la face » qui correspond à la crainte (ou peur) d'être mal jugé à travers ses réponses. L'enquêté désir impressionner et donne une réponse valorisante (en fonction de ce qu'il juge socialement désirables, socialement valorisé) qui contribuerait à lui donner un certain prestige, à lui éviter d'être mal jugé. Ce comportement se traduit également par la minimisation des opinions, la simulation-défensive, le refuge vers des stéréotypes (c'est-à-dire des clichés socialement admis).

Ce comportement s'applique aux questions commençant par des propositions telles que, « Selon vous », ou, « A votre avis ». On remarque pour ce type de questions une plus grande hésitation à répondre se traduisant par une augmentation des réponses, « Je ne sais pas », ou par des refus de répondre.

Sources : Ref. Roger Mucchielli, Omar Aktouf, Selon le Guide-eccoval, Marc Catanas, Isabelle Gauthier et EUROQUEST

Quelques exemples :

Exemple 1 (Marc Catanas) : Réaction de prestance : plus on avance en âge, plus on ment sur son âge ; les diplômes sont toujours surestimés ; les revenus sont quelques fois surévalués…etc.

Exemple 2 (Guide-eccoval) : A la question « Pourquoi compostez-vous ? » ; un individu pourra dire « Pour protéger l'environnement », alors qu'il composte peut être pour ne pas payer de taxe incitative. Ou bien, lorsque l'on demande à une personne d'évaluer son revenu, les personnes les plus modestes ont tendance à surévaluer leur revenu. Pour éviter ce biais, il faut expliquer qu'il n'y a pas de bonne ni de mauvaise réponse et qu'il est normal de ne pas savoir.

Exemple 3 (Omar Aktouf) : La question « Attendez-vous que l'entreprise vous organise vos loisirs au chantier ? » entraînera très souvent des réponses tendant à montrer que le sujet s'organise tout seul, qu'il est inventif, plein d'initiative...

Exemple 4 (Isabelle Gauthier) : L'enquêté déclare qu'il souhaite plus d'émissions culturelles et moins de télé-réalité… Dans le cas de l'ergonomie, une question comme : « il m'a été facile d'apprendre à utiliser le logiciel » peut donner au répondant le sentiment que ses propres capacités sont en cause.

La rétraction défensive à l'engagement dans le questionnaire

Sources : Roger MUCCHIELLI, CRIOC

La contraction défensive à la question personnalisée

L'enquêté juge que des questions sont trop délicates ou trop personnelles ou encore craint que ses réponses ne soient utilisées contre lui. Ces questions personnalisées commencent par exemple par : « Que pensez-vous de... », « A votre avis... », « Pouvez-vous dire : Je... », etc. Elle peuvent provoquer une réaction de contraction, se traduisant par des refus de répondre ou des fuites vers des réponses comme « Je ne sais pas » ou « Je n'ai pas d'opinion ». Pour éviter une telle réaction, le chercheur doit s'efforcer :

de ne pas personnaliser la question quand le thème abordé est délicat ;
d'avoir le plus possible recours à des tournures indirectes (« Peut-on dire » au lieu de « Diriez-vous » que...). Les sujets doivent être détournés d'eux-mêmes si on veut avoir un minimum de sans-opinion dans les réponses.

Sources : Ref. Roger Mucchielli, Omar Aktouf, Michel Haineault

Réponses suggérées par la question

Réponses suggérées par la formulation des questions : L'enquêté saisira (souvent de façon inconsciente) tout indice qui indiquerait le type de réponse qu'il jugera attendu ou souhaité. La tournure aussi bien que les termes de la question peuvent induire la réponse, soit parce que le répondant perçoit ce qu'attend le questionneur (et répond par rapport à cette attente plus qu'à la question elle-même), soit parce que l'une des deux réponses offertes est inacceptable logiquement ou socialement.

Les questions suivantes induisent automatiquement une réponse affirmative :

La compétence professionnelle est-elle un facteur essentiel dans l'acceptation d'un chef ? : Oui - Non
La compétence technique vous paraît-elle une condition essentielle pour être un bon agent de maîtrise ? : Oui - Non

Sources : Ref. Roger Mucchielli, Omar Aktouf

Le cadrage : les biais dans la prise de décision

Les décisions sont modifiées en fonction des mots utilisés pour présenter le problème (exemple : utiliser le terme de survie ou de mort). Certains mots utilisés déterminent les réponses des sujets. Ainsi, Certains mots peuvent induire des réactions de rejets ; par exemple ; les mots : mort, guerre, sexualité, etc. Les réponses positives sont moins fréquentes dans les questions comportant ces mots.

Source : Guide-eccoval

Effet d'ancrage

Les sondés ont tendance à privilégier les questions posées en premier : c'est l'effet d'ancrage. Dans une question fermée, les modalités proposées en premières positions à l'oral ou en haut à gauche à l'écrit, auront une probabilité plus forte d'être choisies. Sur Internet ou par téléphone, pour réduire voire neutraliser cet effet, on pourra prévoir une présentation aléatoire des modalités d'une question fermée (des listes de réponses).

Sources : Valéry Rasplus, Suristat

L'ordre des questions, effet du contexte, effet de contamination

L'ordre des questions peut jouer un rôle important car une question peut en influencer une autre « effet de contamination ». Il faut vérifier cela en pré-test ou faire varier l'ordre des questions. On peut mettre les questions dans un ordre aléatoire ou par difficulté croissante. Les avantages de mettre les questions par difficulté croissante sont un gain de temps (le sujet arrête quand les questions sont trop dures pour lui) et que cela assoit la confiance de la personne (puisqu'il commence le test par des questions qu'il va probablement réussir).

L'effet de contexte : Il faut éviter que les personnes puisent dans le questionnaire - ou les questions précédentes - des réponses aux questions. Cela est courant lorsque les sujets ne savent pas répondre. La place de la question dans la série n'est pas anodine : une question en fin de série est parfois mal réussie pour des questions de motivation ou de fatigue. De plus, il arrive que le sujet change de stratégie au cours du test et qu'une question en fin de série ne soit donc pas « traité » de la même manière qu'un question au début.

Sources : Guide-eccoval, Claire Berrut, Guide-eccoval

Le biais spatial

La plupart des personnes ont un biais d'attention à gauche, ce qui peut biaiser les résultats des études. Un groupe de chercheurs a présenté à deux groupes d'étudiants le même questionnaire, mais pour la moitié de l'échantillon, l'échelle était construite de gauche (tout à fait d'accord) à droite (pas du tout d'accord), alors que pour l'autre moitié, l'échelle allait de droite (tout à fait d'accord) à gauche (pas du tout d'accord). Résultat de l'étude : le groupe utilisant l'échelle où « tout à fait d'accord » est à gauche ont 27% de réponses « tout à fait d'accord » en plus que dans l'autre groupe... Une solution existerait : proposer 50% de questionnaire avec les items classés de gauche à droite, et 50% de droite à gauche.

Source : Le Polimètre, Olivier Bouba-Olga

Effet de priming

Il s'agit de l'orientation inconsciente provoquée par des notions incluses volontairement pour influencer un jugement. Les plus cyniques diront que cette technique est utilisée dans les journaux télévisés, la presse ou la publicité. Mais elle peut s'immiscer dans n'importe quelle composante de la vie quotidienne à partir du moment qu'il est question de « convaincre ».

Source : Ref Guillaume Main

L'influence des références à des personnalités

La référence à des personnalités connues transfère sur le contenu de la question le poids de la sympathie-antipathie, attraction-répulsion, identification-rejet, de l'autorité morale ou du mépris public, que suscite cette personnalité.

Les personnes qui n'ont pas d'opinion précise sur le problème posé ou qui ne le comprennent pas, se rallient pour ou contre en vertu de leur réaction à la personnalité-bannière.

Source : Ref. Roger Mucchielli, claude.ravelet, Corinne Ratier, Grosjean

Peur de certains termes

Il existe des mots qui, en eux-mêmes, ont une charge émotive, affective et/ou socialement assez importante pour provoquer des réactions de défense et/ou influencer la réponse. Ainsi, en octobre 1941, dans un sondage d'opinion portant sur la participation des USA à la guerre, l'énoncé, « Faut-il déclarer la guerre », jugé trop inquiétant après le pré-test, a été remplacé par, « Faut-il prendre part au conflit ? ». Ainsi, on s'efforcera, autant que faire se peu, d'utiliser des mots neutres.

Sources : Omar Aktouf, EUROQUEST, Michel Haineault, Philippe Gouillou

Effet de halo

Les publications sur le Web décrivent plusieurs aspects de l'effet de halo, nous les reportons ici en cinq volets :

1. Effet de halo : Même échelle même réponse

lorsque, dans un questionnaire, plusieurs questions sont posées d'affilée sous la même forme (utilisation d'une même échelle pour plusieurs questions suivies, échelles orientées dans le même sens, ..., ex. : échelles de satisfaction portant sur la qualité des plats, le rapport qualité-prix, l'accueil), les interviewés ont tendance à répondre de manière semblable (à donner la même réponse).

Il ne faut donc pas hésiter à casser le rythme des listes de questions avec des échelles inversées ( et autres variations) ou à des questions qui ne vont pas dans le même sens (un adjectif positif intercalé dans une liste d'adjectifs négatifs par exemple).

Sources : Nathanael Gruszka, Anne-Marie Dussaix, Grégoire Hervé-Bazin

2. Effet de halo et ordre des questions : contagion des réponses, contamination des réponses

L'ordre des questions dans le questionnaire a une influence sur les réponses car la réponse formulée sur une question peut influencer la réponse donnée à des questions suivantes. Cet effet ressemblerait à une sorte de brouillard qui recouvrirait de proche en proche les questions successives. C'est le phénomène de contamination des réponses aux questions les unes par les autres, par besoin de cohérence, les individus voulant rester en accord avec leurs premières réponses. Cette contagion peut se faire par organisation logique de la pensée qui repose sur le fait que le sujet ayant donné une réponse se trouve entraîné par déduction à répondre toujours de la même manière.

Pour éviter ce biais, il est conseillé d'espacer voire disperser les questions susceptibles de se contaminer mutuellement tout en évitant des ruptures de thèmes qui peuvent entraîner des abandons. Dans une enquête de satisfaction, notamment, il faudra bien séparer la satisfaction globale des satisfactions partielles, afin que celle-ci ne soit pas artificiellement contaminée par l'opinion formulée sur un critère voisin.

Exemple, les réponses aux questions suivantes se contamineront inévitablement entre elles :

Les loisirs sont-ils intéressants dans votre chantier ?
Vous ennuyez-vous après le travail ?
Le temps de non travail se passe-t-il agréablement ?
Disposez-vous de suffisamment de jeux pour passer les temps libres ?

Il est clair que la façon dont on répondra à l'une quelconque de ces questions influencera très nettement la réponse aux autres. Il faut donc éviter des questions qui se recouvrent ainsi. Sinon, il est recommandé de les espacer.

Sources : Anne-Marie Dussaix, Guide-eccoval, Omar Aktouf, Marc Catanas, Suristat, Philippe Gouillou

3. Effet de halo. Manipulation : Inclusion des questions dans le but but de faire dire quelque chose au sondé

Valéry Rasplus explique : En matière de manipulation par les sondages, l'instrument le plus efficace consiste à inclure des questions inutiles et peu informatives ayant pour seul but de faire dire quelque chose au sondé. C'est que le sondé veut être cohérent. Aussi, si on réussit à lui faire exprimer une opinion, toutes les questions suivantes seront influencées par cette prise de position initiale. C'est pour cette raison qu'on ne demande jamais dans un enquête sur un yaourt par exemple une estimation globale en premier : un sondé qui aura répondu « c'est très bon » à la question de jugement global aura en effet tendance par la suite à juger positivement toutes les caractéristiques spécifiques du produit (texture, acidité, etc.). C'est ce que les sondeurs appellent l'effet de halo.

Source : Valéry Rasplus

4. Effet de halo. Effet de contamination : Question irritante, auto-censure

un sentiment négatif ou d'irritation, par exemple, ressenti à l'égard d'une question peut se prolonger, se contaminer sur d'autres questions et fausser les réponses. La « contagion » peut aussi se produire par une autocensure chez des personnes voulant préserver la cohérence de leurs réponses à des questions proches, au détriment de la vérité. Par exemple, quelqu'un qui s'est déclaré « catholique pratiquant » sera tenté de répondre qu'il va tous les dimanches à la messe, alors qu'il ne fréquente l'église qu'un fois par mois.

Sources : EUROQUEST, Grosjean

Effet de halo selon Wikipédia

L'effet de halo, ou effet de notoriété, est un biais cognitif qui affecte la perception des gens ou de marques. C'est une interprétation et une perception sélective d'informations allant dans le sens d'une première impression que l'on cherche à confirmer (« il ne voit que ce qu'il veut bien voir »). Une caractéristique jugée positive à propos d'une personne ou d'une collectivité a tendance à rendre plus positives les autres caractéristiques de cette personne, même sans les connaître (et inversement pour une caractéristique négative). Cet effet pourrait par exemple avoir un rôle dans des phénomènes comme le racisme.

Cet effet se manifeste notamment dans le fait que les réponses à un item d'un questionnaire sont induites par les réponses précédentes, par souci de cohérence

Effet de contamination

Cet effet se retrouve dans l'Effet de halo.

Effet de contamination : Selon Nathanael Gruszka lorsqu'une personne a répondu d'une certaine manière à une première question, elle aura tendance à répondre de la même manière aux questions suivantes. Il est intéressant de permuter les questions.

Selon Anne-Marie Dussaix l'ordre des questions dans le questionnaire a une influence sur les réponses, que ce soit par effet de halo et par effet de contamination. La suite des questions posées ayant une influence sur les réponses aux questions suivantes.

Il vaut mieux commencer le questionnaire par des questions d'ordre général qui introduisent le sujet, suscitent la motivation de l'interviewé, et terminer par les questions d'identification (âge, profession)

Effet de primauté, effet d'ordre, effet de liste

l'influence de l'ordre des questions lors d'un sondage. Dans ce cas il est lié à “l'effet de primauté” : on s'accroche à ce qu'on a vu en premier. Les enquêtés choisissent toujours les premiers items proposés

Effet de primauté : Les psychologues ont remarqué qu'un « effet de primauté » et un « effet de proximité » altèrent les sondages puisque les répondants, lorsqu'ils ont à choisir parmi une liste de choix de réponse, vont souvent préférer le premier ou le dernier choix. Une alternance dans l'ordre de présentation des réponses amoindrit cet impact.

L'effet d'ordre est un biais lors d'une enquête ou sur un formulaire qui se traduit par le fait que les résultats d'une question sont influencés par l'ordre des propositions présentes dans une liste ou par l'ordre dans lequel des éléments sont présentés à l'évaluation.

L'effet de liste explique par exemple la large sur-représentation des Afghans dans les formulaires Internet. Celle-ci s'explique par le fait que l'Afghanistan est généralement le premier pays mentionné dans une longue liste proposée pour déclarer sa nationalité.

Lorsque les listes sont courtes et proposées sur un questionnaire Internet, elles peuvent être générées dynamiquement dans un ordre différent pour chaque questionnaire ou formulaire pour limiter l'effet d'ordre.

Sources : Marc Catanas, Le glossaire illustré du marketing, Philippe Gouillou, Ralliement Citoyen pour la République du Québec

Selon Wikipedia : Effet de primauté

Au milieu des années 1940, le psychologue Solomon Asch a mis en évidence un effet de primauté, c'est-à-dire que l'information reçue en premier déterminerait plus l'impression que l'on a d'autrui que l'information reçue ensuite. Ce principe est également valable pour l'efficacité de la mémoire.

Un exemple concret est la mémorisation d'une longue liste de mots, le sujet aura plus de peine à se souvenir des mots du milieu que de ceux du début. Dans le cas d'un contact avec une personne, le sujet sera fortement influencé par la première impression, négative ou positive. Dans le cas d'une réaction négative, il lui sera plus difficile ultérieurement d'avoir un sentiment positif vis-à-vis de cette personne.

L'effet de primauté est une forme de biais cognitif.

Il correspond à l'ancrage en mémoire à long terme (MLT) de l'information jusqu'à présent contenue en mémoire à court terme (MCT). Cela est possible grâce au système d'auto-répétition.

Effet de contexte

Faire attention aux circonstances dans lesquelles les participants répondent.

Le problème de la réponse médiane

Le premier point souvent évoqué à propos des échelles de réponses concerne la présence ou l'absence du point médian dans une échelle. Or, les réflexions autour de la formulation des questions sont partagées sur l'opportunité de proposer aux répondants une réponse médiane, du type : autant l'un que l'autre, juste comme il faut.

Stanley Payne déconseille d'insérer une réponse médiane. Selon lui, cela aboutirait à une perte d'information dans les résultats.

D'autres travaux ont montré que l'ajout de la réponse médiane ne modifiait pas la distribution des réponses porteuses de sens. Cet ajout avait pour effet de diminuer le nombre de réponses « ne sait pas », mais sans pour autant modifier le rapport entre les positions extrêmes. Ces dernières conclusions sont à nuancer et il arrive que la présence ou l'absence de réponse médiane modifie de façon importante la structure des réponses.

Source : Claire Piau

Biais de tendance centrale

Les sondés ont tendance à éviter les réponses extrêmes : c'est le biais de tendance centrale. Ainsi, lorsque les réponses possibles sont « vrai, probable, possible, sans opinion et faux », les réponses « probable » et « possible » sont nettement sur représentées…

Remarque (Isabelle Gauthier) : Il faut veiller à ce que les échelles de réponse soient homogènes et symétriques : « Comment trouvez vous ce billet ? Très intéressant, intéressant, plutôt intéressant ou pas si utile. » Le répondant est plus qu'encouragé à répondre « intéressant » et le vocabulaire n'est pas homogène.

Source : Valéry Rasplus, Olivier Bouba-Olga, Isabelle Gauthier,

Autres biais

Refus d'être impliqué
Gêne pour répondre
Défaillances de la mémoire
Refus de répondre
Désir de saboter l'enquête

Effet de Longueur du questionnaire

Quelle est la longueur maximale d'un questionnaire en ligne ?

On reconnaît en général que plus un questionnaire est court et plus il est efficace. La tentation est toujours grande d'ajouter des questions : c'est un défaut. Il ne faut pas hésiter à supprimer les questions qui ne sont pas en rapport direct avec l'étude, même si elles sont intéressantes. Il faut également surveiller que les questions ne fassent pas double emploi (sauf si l'on cherche à vérifier le bien fondé de la réponse).

La longueur du questionnaire détermine en grande partie le nombre de personnes qui accepteront d'y répondre. Plus le questionnaire est long, plus la fatigue s'installe et moins bonne est la précision des réponses. Lorsque le questionnaire est trop long les enquêtés ont tendance à bâcler ou à répondre n'importe quoi. On répond vite et mal aux dernières questions lorsque la durée d'enquête est trop longue !

Une bonne enquête comprend généralement entre 20 à 25 questions. Au-delà, on évoque le terme « d'enquête d'experts ». Elles sont difficilement compatibles avec le grand public. Une série de plus de 10 à 12 questions fermées à la suite, lassent l'enquêté. Une astuce consiste donc à casser le rythme de l'enquête en intégrant alors une question ouverte au milieu.

La durée idéale d'une enquête en ligne se situe entre 10 et 20 minutes. Lorsque l'interrogation dépasse 20 minutes, il est important d'avoir un questionnaire vivant et rythmé qui incite à répondre. Pour les enquêtes de plus de 30 minutes, il est souvent préférable de découper le questionnaire et d'interroger l'interviewé en plusieurs phases.

Sur des sujets peu impliquants, il est préférable de proposer des questionnaires courts. Au contraire, sur des sujets très impliquants, la longueur du questionnaire ne constitue pas un obstacle.

Ni les questions elles-mêmes ni le questionnaire dans son ensemble ne doivent être trop longs. Le temps nécessaire pour répondre doit être calculé de façon à ne pas entraîner la lassitude. Les questionnaires trop longs lassent l'enquêté, influencent négativement le taux de réponse et la qualité/ fiabilité des réponses reçues !

Sources : init-marketing, Jean-Christophe Vilatte, Conduire une enquête par questionnaire, Questions sur les études en ligne, Omar Aktouf, Marie et Xavier, détectives Di&mark

Références, sources

Quels sont les principaux biais ?
Par Nathanael Gruszka , 22/08/2012

La qualité dans les enquêtes
Anne-Marie Dussaix, ESSEC Business School, BP 50105 Cergy, 95021 Cergy-Pontoise Cedex, e-mail : dussaix@essec.fr

Technique de passation des questionnaires dans une enquête
mercredi 18 décembre 2002, par Marc Catanas

Guide pour la réalisation d'enquêtes
Fiche outil méthodologique 1

Effet Hawthorne

Effet de halo

Définition Effet de halo

L'effet de halo : un biais potentiel dans les méthodes induites de catégorisation des attributs de la satisfaction
Stéphane GANASSALI

Quelques « effets pervers » dans le processus de réponse

Partie I : Les biais reliés au chercheur, au répondant, à l'indécis et à celui qui ne répond pas
1998-2002 , Frédéric D'Astous , Tous droits réservés.

Définition Effet d'ordre

TD « Enquête par questionnaire » 2008 / 2009
5ème séance, leroy.jeanne@gmail.com

11-Septembre : non, 58% des Français ne croient pas à la théorie du complot
... effets de halo, d'encrage, de tendance centrale...
Par Valéry Rasplus, Essayiste, sociologue. Modifié le 10-09-2011 à 15h10

Le questionnaire dans l'enquête psycho-sociale : connaissance du problème, applications pratiques (books.google.ch)
Auteur : Roger Mucchielli, Éditeur : Paris : Entreprise Moderne d'Edition, 1993., Collection : Formation permanente en sciences humaines.

Le questionnaire dans l'enquête psycho-sociale : Connaissance du problème, applications pratiques
Roger Mucchielli (Auteur), Editeur : EME Editions Sociales Françaises (ESF) ; Édition : 10e éd (1 décembre 1967), Collection : Formation permanente en sciences humaines, 144 pages

VI - LES RISQUES DE BIAIS DANS L'élaboration DES QUESTIONNAIRES
Cette typologie des biais susceptibles de modifier les réponses des personnes interrogées est extraite du livre de Roger MUCCHIELLI Le questionnaire dans l'enquête psycho-sociale.
_ ?d. ESF, pp. 36-51.
Corrigé du partiel : reprise du cours de 2h consacré à cette question.
Le nombre de copies hors-sujet est important, ce qui explique le pourcentage assez élevé de très faibles notes.

Méthodologie des sciences sociales et approche qualitative des organisations
Une introduction à la démarche classique et une critique
Omar Aktouf, Professeur titulaire Management, HEC, Montréal, 1987
Une édition électronique réalisée à partir de l'article d'Omar Aktouf,
Méthodologie des sciences sociales et approche qualitative des organisations. Une introduction à la démarche classique et une critique.
Montréal : Les Presses de l'Université du Québec, 1987, 213 pp. Une édition numérique réalisée par Marcelle Bergeron, bénévole, professeure retraitée de l'École polyvalente Dominique-Racine de Chicoutimi, Québec. [Autorisation formelle accordée par l'auteur le 18 février 2006 de diffuser toutes ses publications.]
http://classiques.uqac.ca/contemporains/Aktouf_omar/metho_sc_soc_organisations/metho_sc_soc_org.html

Le questionnaire : les biais dans les questions
25 mars 2010

Chapitre 11 - METHODOLOGIE D'ENQUETES

Les bonnes pratiques dans l'élaboration du questionnaire d'enquête
Publié le 08 octobre 2008 par Isabelle Gauthier

Le Polimètre : les biais d'un sondage
Mercredi 14 mars 2007par Olivier Bouba-Olga

Enquêtes en ligne : peut-on extrapoler les comportements et les opinions des internautes à la population générale ?
CAHIER DE RECHERCHE N° 273, DÉCEMBRE 2010, Régis Bigot, Patricia Croutte, Fanette Recours

QUELQUES EXPERIENCES SUR LA FORMULATION DES QUESTIONS D'ENQUETE A PARTIR DU MATERIAU
« ASPIRATIONS ET CONDITIONS DE VIE DES FRANÇAIS »
Claire PIAU, CAHIER DE RECHERCHE N° 206, OCTOBRE 2004
Département « Conditions de vie et Aspirations des Français », dirigé par Georges HATCHUEL

Théorie des tests
Claire Berrut, Fichier theorie_des_tests.doc

Concevoir,traduire et valider un questionnaire - A propos d'un exemple, EUROQUEST
Agnès Bouletreau, Dominique Chouanïère, Pascal Wild et Jean-Marc Fontana.
Mai 1999, Service d'Epidemiologie, INRS, INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE ET DE SECURITE

Etudes de marché : principes, méthodes et mode d'emploi
Observatoiredelaconsommationalimentaire, CRIOC, Février 2006

Le questionnaire : L'instrument de recherche le plus utilisé est le questionnaire

2.3 Les limites de la méthode

Comment conditionner les réponses aux sondages avec l'effet de priming
Publié par Guillaume Main dans le dossier Analyse | 3 octobre 2011

37 : Effet Halo : la véritable publicité
Posted by Philippe Gouillou on Sep 3, 2012

Les biais de l'enquête consommateur
Publié par Ronan Et Benoît

Conformisme

Conformisme

Le questionnaire : D. Le problème des réponses
Michel Haineault

conception et construction d'un questionnaire
Corinne Ratier

Ces sondages piégés
Publié le 21 mai 2012 par Ralliement Citoyen pour la République du Québec

Les biais de réponse – Impact du mode de collecte des données et de l'attractivité de l'enquêteur
Raphaëlle Butori et Béatrice Parguel
http://basepub.dauphine.fr/handle/123456789/7415

L'influence de la longueur du questionnaire sur le taux de réponse & la qualité des réponses

Méthodologie de l'enquête par questionnaire
Jean-Christophe Vilatte, Laboratoire Culture & Communication, Université d'Avignon
Formation « Evaluation », 1er - 2 février 2007 à Grisolles

Conduire une enquête par questionnaire
Version 1, Création : octobre 2005
Ont ccontribué à la réalisation de ce guide divers profesionnels du CHU : Catherine BRIAUT, Philippe COLIN, Laurent DESCOURS, Valérie DUPRE, Valérie GUERS, Catherine LIVEBARDON, Caroline MARTIN, Maurice MONDON, Nathalie RAT, La Direction de la qualité

Questions sur les études en ligne
posées à Daniel Bô, PDG de QualiQuanti

Questions Ouvertes – Quel rôle jouent-elles dans une enquête ?
Marie et Xavier, détectives Di&mark

Une structure de questionnaire en entonnoir

François Daniel Giezendanner — 2012-12-03T11:50:00Z

Sommaire

L'entonnoir nous guide du général au spécifique

Pour rassurer l'interviewé, le mettre en confiance, l'aider à suivre le raisonnement attendu, lui laisser le temps de s'habituer au questionnaire et obtenir des réponses fiables, les questions doivent s'enchaîner facilement et de manière logique.

A cette fin il faut construire le questionnaire selon la méthode de l'entonnoir, c'est à dire partir de questions généralistes pour ensuite, progressivement, rentrer dans le détail en abordant des points plus précis. Chaque auteur présente le principe de l'entonnoir en fonction de sa sensibilité et ses besoins, il en résulte une certaine diversité d'expressions pour exprimer ce principe. Le tableau ci-dessous en présente les principales variantes :

PARTIR DES QUESTIONS :	POUR ABOUTIR PROGRESSIVEMENT AUX QUESTIONS :
les plus générales	plus particulières, plus spécifiques
les plus larges	plus étroites
les plus simples	plus détaillées, plus précises, plus complexes
les plus faciles	plus difficiles
les moins sensibles	plus sensibles
les moins impliquantes	plus impliquantes
les moins engageantes	plus engageantes
les moins personnelles	plus personnelles voire sur la vie privée

Sources

Etude de marché : comment réaliser un questionnaire
Valérie Froger pour LEntreprise.com, publié le 20/01/2011 à 16:21

Coulisses d'une enquête - L'art de développer des questions qui obtiendront des réponses
Olivier Machet, 18/09/2008

5. Tu organiseras ton questionnaire en entonnoir

ETUDES - Méthodes d'enquête
Explications de Leendert de Voogd, administrateur délégué d'EOS Gallup Europe, le centre de coordination en charge des enquêtes Eurobaromètre.

La conception d'un questionnaire
Statistiques, logiciels et enquête, Benoît Le Maux, - Produire et préparer les variables -

Les bases de la création de questionnaire

INSTRUCTIONS ET CONSEILS POUR LE MEMOIRE DE RECHERCHE APPLIQUEE (INSEEC)

Principe de l'entonnoir appliqué à une problématique

Méthodes de vente contestables - « La méthode de l'entonnoir »

Taille d'un échantillon aléatoire et Marge d'erreur

François Daniel Giezendanner — 2012-04-20T08:12:00Z

Introduction

Lorsque l'on effectue une enquête on s'intéresse à une population mère (population totale) dont on va généralement interroger une petite partie, c'est l'échantillon dont il faut déterminer la taille soigneusement car elle a une grande importance sur la précision des estimations réalisées sur les caractéristiques de la population-mère.

Pour des raisons économiques, il est nécessaire d'utiliser une taille d'échantillon la plus réduite possible tout en obtenant un taux de confiance et une marge d'erreur suffisants.

Paramètres en jeux

Dans ce qui suit on appelle :

N : Taille de la population-mère (ou population parent, ou population de référence, ou population d'origine).
n : Taille de l'échantillon pour une population mère très grande (infinie).
n2 : Taille de l'échantillon pour une population mère limitée et un rapport du taux d'échantillon qui est supérieur à 1/7 de la population mère.
s : Seuil de confiance (ou Niveau de confiance ou encore Taux de confiance) que l'on souhaite garantir sur la mesure.
t : Coefficient de marge déduit du Taux de confiance « s ».
e : Marge d'erreur que l'on se donne pour la grandeur que l'on veut estimer (par exemple on veut connaître la proportion réelle à 5% près).
p : Proportion (connue ou supposée, estimée) des éléments de la population-mère qui présentent une propriété donnée. (lorsque p est inconnue, on utilise p = 0.5). (on dit ausi : Probabilité de succès ou probabilité de réalisation positive).
q = 1-p : Probabilité d'échec ou probabilité de réalisation négative.

On définit également :

Le Taux de sondage R = n/N
La Fourchette d'incertitude I = 2e.

La théorie statistique fourni les équations qui expriment les relations entre ces paramètres.

Les Taux de confiance « s » les plus utilisés et les Coefficients de marge « t » associés sont donnés dans le tableau suivant :

**Tableau 1**
Taux de confiance « s »	Coefficient de marge « t »	« t² »
80%	1.28	1.6384
85%	1.44	2.0736
90%	1.645	2.6896
95%	1.96	3.8416
96%	2.05	4.2025
98%	2.33	5.4280
99%	2.575	6.6049

1. POPULATION MERE INFINIE

Cas de l'échantillon indépendant (non exhaustif)

La formule donnant la taille « n » minimum de l'échantillon est la suivante :

et sa réciproque

« n » étant proportionnel à l'inverse du carré de « e » cela signifie que pour diviser la marge d'erreur par 2 il faut multiplier la taille de l'échantillon « n » par 4.

Valeurs calculées de la Taille de l'échantillon « n »

Les deux tableaux ci-dessous présentent la taille n des échantillons pour 2 niveaux de confiance s = 95% et s = 99% et différentes proportion p de la population mère.

**Tableau 2 : TAILLE « n » DES ECHANTILLONS pour un Niveau de confiance s = 95%, donc t = 1.96**
Proportion « p »	« q=1-p »	Marge d'erreur « e »
		0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09	0.1
0.1	0.9	3'457	864	384	216	138	96	71	54	43	35
0.2	0.8	6'147	1'537	683	384	246	171	125	96	76	61
0.3	0.7	8'067	2'017	896	504	323	224	165	126	100	81
0.4	0.6	9'220	2'305	1'024	576	369	256	188	144	114	92
0.5	0.5	9'604	2'401	1'067	600	384	267	196	150	119	96

**Tableau 3 : TAILLE « n » DES ECHANTILLONS pour un Niveau de confiance s = 99%, donc t = 2.57**
Proportion « p »	« q=1-p »	Marge d'erreur « e »
		0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09	0.1
0.1	0.9	5'944	1'486	660	372	238	165	121	93	73	59
0.2	0.8	10'568	2'642	1'174	660	423	294	216	165	130	106
0.3	0.7	13'870	3'468	1'541	867	555	385	283	217	171	139
0.4	0.6	15'852	3'963	1'761	991	634	440	324	248	196	159
0.5	0.5	16'512	4'128	1'835	1'032	660	459	337	258	204	165

Valeurs calculées de la Marge d'erreur « e »

Les deux tableaux ci-dessous présentent la Marge d'erreur « e » en fonction de la Taille « n » des échantillons pour 2 niveaux de confiance s = 95% et s = 99% et différentes proportion p de la population mère.

**Tableau 4 : MARGE D'ERREUR « e » pour un Niveau de confiance s = 95%, donc t = 1.96**
Taille échantillon « n »	Proportion « p » de la population mère
	p = 0.1	p = 0.2	p = 0.3	p = 0.4	p = 0.5
100	0.059	0.078	0.090	0.096	0.098
200	0.042	0.055	0.064	0.068	0.069
300	0.034	0.045	0.052	0.055	0.057
400	0.029	0.039	0.045	0.048	0.049
500	0.026	0.035	0.040	0.043	0.044
600	0.024	0.032	0.037	0.039	0.040
700	0.022	0.030	0.034	0.036	0.037
800	0.021	0.028	0.032	0.034	0.035
900	0.020	0.026	0.030	0.032	0.033
1'000	0.019	0.025	0.028	0.030	0.031
1'200	0.017	0.023	0.026	0.028	0.028
1'600	0.015	0.020	0.022	0.024	0.025
2'000	0.013	0.018	0.020	0.021	0.022
3'000	0.011	0.014	0.016	0.018	0.018
4'000	0.009	0.012	0.014	0.015	0.015
5'000	0.008	0.011	0.013	0.014	0.014
7'500	0.007	0.009	0.010	0.011	0.011
10'000	0.006	0.008	0.009	0.010	0.010
12'000	0.005	0.007	0.008	0.009	0.009
14'000	0.005	0.007	0.008	0.008	0.008
16'000	0.005	0.006	0.007	0.008	0.008

**Tableau 5 : MARGE D'ERREUR « e » pour un Niveau de confiance s = 99%, donc t = 2.57**
Taille échantillon « n »	Proportion « p » de la population mère
	p = 0.1	p = 0.2	p = 0.3	p = 0.4	p = 0.5
100	0.077	0.103	0.118	0.126	0.129
200	0.055	0.073	0.083	0.089	0.091
300	0.045	0.059	0.068	0.073	0.074
400	0.039	0.051	0.059	0.063	0.064
500	0.034	0.046	0.053	0.056	0.057
600	0.031	0.042	0.048	0.051	0.052
700	0.029	0.039	0.045	0.048	0.049
800	0.027	0.036	0.042	0.045	0.045
900	0.026	0.034	0.039	0.042	0.043
1'000	0.024	0.033	0.037	0.040	0.041
1'200	0.022	0.030	0.034	0.036	0.037
1'600	0.019	0.026	0.029	0.031	0.032
2'000	0.017	0.023	0.026	0.028	0.029
3'000	0.014	0.019	0.022	0.023	0.023
4'000	0.012	0.016	0.019	0.020	0.020
5'000	0.011	0.015	0.017	0.018	0.018
7'500	0.009	0.012	0.014	0.015	0.015
10'000	0.008	0.010	0.012	0.013	0.013
12'000	0.007	0.009	0.011	0.011	0.012
14'000	0.007	0.009	0.010	0.011	0.011
16'000	0.006	0.008	0.009	0.010	0.010

La représentativité de l'échantillon

En bref, un échantillon est dit représentatif lorsqu'il possède les mêmes caractéristiques que la population que l'on souhaite étudier.

Pour mieux définir ce concept nous prenons la définition de forum.cultureco.com :

Constituer un échantillon représentatif c'est faire en sorte que les composantes essentielles de sa population de référence figurent dans l'échantillon, dans des proportions identiques.

A cette condition, les résultats observés sur l'échantillon peuvent être extrapolés à l'ensemble de sa population de référence.

Autrement dit, on qualifie de représentatif un échantillon, à partir du moment où il reflète le plus exactement possible sa population de référence, tant dans sa diversité que dans ses proportions.

Pour prélever un échantillon représentatif, on peut recourir à 2 familles de méthodes : les méthodes probabilistes et les méthodes empiriques.

Vous trouverez en fin d'article une liste de documents intéressants qui traitent ce sujet.

Fiabilité de l'échantillon

La relation ci-dessus montre que la taille n de l'échantillon dépend :

de t donc du Seuil de confiance s,
de la Proportion p des éléments de la population-mère et
de la Marge d'erreur e.

La fiabilité d'un échantillon est représentée par le seuil de confiance s et par la marge d'erreur e.

Considérons un échantillon du Tableau 2 ci-dessus, il est définis avec un seuil de confiance s de 95%, cela signifie 5% de risque de nous tromper (1 sur 20). Acceptons une marge d'erreur e de 2% et considérons que la Proportion p dans la population mère est de 40%, la taille de l'échantillon est alors de 2305. Donc en terme de fiabilité, cela signifie qu'avec cet échantillon on à 95% de chance (on a 5% de risque de se tromper) qu'un résultat qui vaut 40% est sûr à + ou - 2%, c'est à dire qu'il est compris entre 38% et 42%. En d'autres termes seuls 5% de l'échantillon sera en dehors de cet intervalle 38% - 42%.

Cette problématique de la Fiabilité de l'échantillon est très largement présentée sur le Web, on se reportera par exemple à l'article Comment réaliser une enquête par questionnaire ? de surveystore.info et plus généralement à la bibliographie :

Problématique de la fiabilité de l'échantillon

2. POPULATION MERE FINIE

Cas de l'échantillon exhaustif

cf. : Deuxième partie : la méthode d'étude

Lorsque le taux d'échantillon est supérieur à 1/7 de la population mère « N » (population totale), la taille « n » de l'échantillon déterminée précédemment doit être corrigée. La nouvelle taille « n2 » corrigée de l'échantillon est égale à :

donc :

et « e » vaut alors (Cf. Annexe 5) :

Une rapide analyse de ces équations et d'autres considérations montrent que la Taille « n » d'un échantillon est d'autant plus grande que :

la Marge d'erreur « e » désirée est faible ;
le Niveau (Taux) de confiance « s » et donc le Coefficient de marge « t » désiré est élevé ;
la Proportion « p » à estimer est près de 50% ;
la Taille « N » de la population est grande.

L'équation utilisée dans l'article « Un peu de technique : L'échantillonnage » (site « sondages-ce.fr »)

L'équipe sondages-ce.fr nous donne sa recette pour déterminer la taille d'un échantillon adéquat.

Ils travaillent selon l'hypothèse d'un partage des opinions à parts égales. Ils supposent que l'opinion des membres de la population se partage « moitié-moitié », cela nous donnera la taille d'échantillon maximale que nous prendrons donc (sans présumer ainsi de la répartition des réponses).

En d'autres termes on fixe à 0.5 la Proportion (estimée) p des éléments de la population-mère qui présentent une propriété donnée (c'est la valeur utilisée lorsqu'elle est inconnue) , donc p = 0.5

Ils proposent la formule du calcul de la taille de l'échantillon suivante :

Cette formule est valable pour le cas particulier p = 0.5. La formule générale pour tous p est données plus bas. La taille de l'échantillon étudié fluctue ainsi uniquement en fonction de la largeur de la fourchette d'incertitude I = 2e, donc en fonction de la Marge d'erreur « e ».

Pour un Niveau (ou Taux) de confiance s = 95% (niveau très souvent utilisé), donc t = 1.96 :

Pour un Niveau (ou Taux) de confiance s = 98%, donc t = 2.33 :

Les 2 tableaux ci-dessous présentent la Taille « n » des échantillons en fonction de la population mère « N » :

**Tableau 6 : TAILLE « n » DES ECHANTILLONS pour p = 0.5 et un Niveau de confiance s = 95%, donc t = 1.96**
Taille de la Population Mère « N »	Marge d'erreur « e »
	0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09	0.1
100	99	96	92	86	80	73	66	60	54	49
200	196	185	169	150	132	115	99	86	75	65
300	291	267	234	200	169	141	119	100	85	73
400	384	343	291	240	196	160	132	109	92	78
500	475	414	341	273	217	174	141	116	96	81
1'000	906	706	516	375	278	211	164	131	106	88
2'000	1'655	1'091	696	462	322	235	179	140	112	92
3'000	2'286	1'334	787	500	341	245	184	143	114	93
4'000	2'824	1'501	843	522	351	250	187	145	115	94
5'000	3'288	1'622	880	536	357	253	189	146	116	94
7'500	4'212	1'819	934	556	365	258	191	147	117	95
10'000	4'899	1'936	964	566	370	260	192	148	117	95
25'000	6'939	2'191	1'023	586	378	264	194	149	118	96
50'000	8'057	2'291	1'045	593	381	265	195	150	118	96
100'000	8'763	2'345	1'056	597	383	266	196	150	118	96
1'000'000	9'513	2'395	1'066	600	384	267	196	150	119	96
2'500'000	9'567	2'399	1'067	600	384	267	196	150	119	96
4'000'000	9'581	2'400	1'067	600	384	267	196	150	119	96
10'000'000	9'595	2'400	1'067	600	384	267	196	150	119	96
50'000'000	9'602	2'401	1'067	600	384	267	196	150	119	96

**Tableau 7 : TAILLE « n » DES ECHANTILLONS pour p = 0.5 et un Niveau de confiance s = 99%, donc t = 2.57**
Taille de la Population Mère « N »	Marge d'erreur « e »
	0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09	0.1
100	99	98	95	91	87	82	77	72	67	63
200	198	191	180	168	154	139	126	113	101	91
300	295	280	258	233	207	182	159	139	122	107
400	391	365	329	288	249	214	183	157	135	117
500	485	446	393	337	285	239	202	170	145	124
1'000	943	805	647	508	398	315	252	205	169	142
2'000	1'784	1'347	957	681	497	373	289	229	185	153
3'000	2'539	1'738	1'139	768	541	398	303	238	191	157
4'000	3'220	2'032	1'258	821	567	412	311	242	194	159
5'000	3'838	2'261	1'342	856	584	420	316	245	196	160
7'500	5'158	2'663	1'474	907	607	432	323	249	198	162
10'000	6'228	2'922	1'550	936	620	439	326	252	200	162
25'000	9'944	3'543	1'709	991	644	450	333	255	202	164
50'000	12'413	3'813	1'770	1'011	652	455	335	257	203	165
100'000	14'172	3'964	1'802	1'021	656	457	336	257	203	165
1'000'000	16'244	4'111	1'831	1'031	660	458	337	258	204	165
2'500'000	16'404	4'121	1'833	1'032	660	459	337	258	204	165
4'000'000	16'444	4'124	1'834	1'032	660	459	337	258	204	165
10'000'000	16'485	4'126	1'834	1'032	660	459	337	258	204	165
50'000'000	16'507	4'128	1'835	1'032	660	459	337	258	204	165

Les 6 tableaux ci-dessus sont calculés dans le tableur Open-Office. Le fichier est :


Calcul de la Taille des échantillons

L'équation ci-dessus utilisée par l'équipe « sondages-ce.fr » est un cas particulier pour p=0. 5 de l'équation démontrée dans les documents de Yves Aragon, Camelia Goga et Anne Ruiz-Gazen, M2 Statistique & Econométrie - Cours de sondage - Chapitre 1 à 5 (page 20), Théorie des sondages : cours 1 (page 43) et Initiation `a la théorie des sondages : cours IREM-Dijon (page 27). En effet, on y trouve la démonstration de la relation :

que l'on peut réarranger comme suit :

soit

ou comme suit :

soit :

Dans le cas particulier où p = 0.5, on obtient :

et on retrouve ainsi l'équation utilisée par l'équipe « sondage-ce.fr » puisque 1/(0.5*0.5) = 2*2 :

Marge d'erreur e :

A l'annexe 5 on montre que depuis l'équation ci-dessus on obtient :

Sources :

M2 Statistique & Econométrie - Cours de sondage - Chapitre 1 à 5
Yves Aragon, Camelia Goga et Anne Ruiz-Gazen, 14 octobre 2009
A la page 20
http://www-gremaq.univ-tlse1.fr/stat/Anneweb/chap1a5.pdf

Théorie des sondages : cours 1
Camelia Goga. IMB, Université de Bourgogne
A la page 43
http://math.u-bourgogne.fr/IMB/goga/cours1_sondage_Besancon.pdf

Initiation `a la théorie des sondages : cours IREM-Dijon
Camelia Goga. IMB, Université de Bourgogne. Dijon, 12 novembre 2009
A la page 27
http://math.u-bourgogne.fr/IMB/goga/expose_irem_2009.pdf

D'autres corrections approchantes sont proposées dans la littérature, nous les présentons en annexe.

Illustrations des Marges d'erreur « e », des proportion des éléments « p », des Tailles de la population mère « N » et des échantillons « n »

Les calculateurs en ligne :

Calculateur en ligne de RMPD
http://www.rmpd.ca/calculators.php

Calculateur en ligne de CubeRecherche
http://www.cuberecherche.ca/frcalculateurs.php

ou d'autres calculateurs en ligne mentionnés vous donnerons des résultats similaires à ceux des tableau ci-dessous de TAKTO calculés pour un Niveau de confiance s de 95%.

n = Taille Echantillon , p = 50%
N = Taille Population mère	e = Marge d'erreur
N = Taille Population mère	0,01	0,025	0,05	0,1
100	100	95	81	51
1'000	910	616	287	92
10'000	5'001	1'381	386	101
100'000	9'092	1'576	400	101
infinie	10'001	1'601	401	101

n = Taille Echantillon , p = 40% ou p = 60%
N = Taille Population mère	e = Marge d'erreur
N = Taille Population mère	0,01	0,025	0,05	0,1
100	99	94	80	50
1'000	906	607	279	89
10'000	4'899	1'333	371	97
100'000	8'761	1'514	384	97
infinie	9'601	1'537	385	97

n = Taille Echantillon , p = 30% ou p = 70%
N = Taille Population mère	e = Marge d'erreur
N = Taille Population mère	0,01	0,025	0,05	0,1
100	99	94	78	47
1'000	894	574	253	79
10'000	4'566	1'186	327	85
100'000	7'750	1'328	336	85
infinie	8'401	1'345	337	85

n = Taille Echantillon , p = 20% ou p = 80%
N = Taille Population mère	e = Marge d'erreur
N = Taille Population mère	0,01	0,025	0,05	0,1
100	99	92	73	40
1'000	865	507	205	62
10'000	3'904	930	251	65
100'000	6'016	1'015	257	65
infinie	6'401	1'025	257	65

n = Taille Echantillon , p = 10% ou p = 90%
N = Taille Population mère	e = Marge d'erreur
N = Taille Population mère	0,01	0,025	0,05	0,1
100	98	86	60	28
1'000	783	367	127	36
10'000	2'648	546	143	37
100'000	3'476	574	145	37
infinie	3'601	577	145	37

TAILLE D'ÉCHANTILLON ET MARGE D'ERREUR
http://www.takto.qc.ca/infotakto/it0402.pdf

Précision et Taille

Pour un niveau de confiance de 0.95, l'échantillon à retenir s'établit à :

Calculateur RMPD

+ source complémentaire : Détermination de la taille d'un échantillon aléatoire

Conditions générales

Proportion « p » : 50%
Niveau de confiance « s » : 95%
Marge d'erreur « e » souhaitée :
Taille de l'échantillon pour une Population infinie, « n » :
Taille de l'échantillon pour une Population finie, « n2 » :

Cas 1 : Taille de la Population mère « N » : 1'000'000

Marge d'erreur « e »	« n2 » (Taille échantillon pour Population mère N finie N = 1'000'000)	« n » (Taille échantillon pour Population mère N infinie)
0.01	9'513	9'604
0.02		2'401
0.03	1'066	1'067
0.04	600
0.05	384	384
0.06	267
0.10	96	96

Cas 2 : Taille de la Population mère (N) : 10'000

Marge d'erreur « e »	« n2 » (Taille échantillon pour Population mère N finie N = 10'000)	« n » (Taille échantillon pour Population mère N infinie)
0.01	4'899	9'604
0.03	964	1'067
0.05	370	384
0.10	95	96

Cas 3 : Taille de la Population mère (N) : 1'000

Marge d'erreur « e »	« n2 » (Taille échantillon pour Population mère N finie N = 1'000)	« n » (Taille échantillon pour Population mère N infinie)
0.01	906	9'604
0.03	516	1'067
0.05	278	384
0.10	88	96

Cas 4 : Taille de la Population mère (N) : 100

Marge d'erreur « e »	« n2 » (Taille échantillon pour Population mère N finie N = 100)	« n » (Taille échantillon pour Population mère N infinie)
0.01	99	9'604
0.03	92	1'067
0.05	80	384
0.10	49	96

3. BIAIS D'ÉCHANTILLONNAGE - PLAN D'ÉCHANTILLONNAGE

Nous donnons ici trois exemples de calculs d'échantillons dans des situations différentes.

Exemple 1 : Comment calculer l'échantillon de départ et le rendement du plan échantillonnal

Ainsi qu'expliqué par Claire Durand :

l'échantillon de départ nécessaire se calcule en prenant l'échantillon théorique (c'est-à-dire la taille d'échantillon que l'on vise à obtenir lorsque l'enquête sera terminée) que l'on multiplie par l'inverse des taux de validité, d'éligibilité – et d'incidence lorsque pertinent – et de réponse estimés :

Dans ses documents de cours Cours Méthodes de sondage,
Notes de cours - L'échantillon, combien d'unités doit-on prendre ? et Méthodes de sondage - SOL3017 - Notes de cours, deuxième partie, Claire Durand explique de manière détaillée comment tenir compte du Biais de la base de sondage :

Pour compenser le biais il faut tenir compte de :

la qualité de la liste (la validité des unités sélectionnées)
la qualité des unités inscrites sur la liste (l'éligibilité des unités sélectionnées et l'incidence)
du taux de réponse

Cela conduit à définir quatre taux :

Taux de réponse = tx-reponse
Taux d'éligibilité = tx-eligib
Taux d'incidence = tx-incidence
Taux de validité = tx-validite

et à appliquer la formule :

Exemple d'application :

Le taux de réponse prévu est de 60% (0,6)
Le taux d'éligibilité estimé est de 95% (0,95)
Et le taux de validité de la liste est de 80% (0,8) et le taux d'incidence = 1
Et que je désire avoir 384 personnes dans l'échantillon (marge d'erreur de 5%)

il faut faire le calcul suivant :

Il faut donc sélectionner 842 unités pour espérer obtenir 384 répondants dans ces conditions.

Sources :

Cours Méthodes de sondage
© Claire Durand, Département de sociologie, Université de Montréal
L'échantillon, combien ? Échantillon théorique, échantillon de départ, pas, pondération
https://www.webdepot.umontreal.ca/Enseignement/SOCIO/Intranet/Sondage/public/presentations/echantillon_combienshwdoc.pdf

Notes de cours - L'échantillon, combien d'unités doit-on prendre ?
Département de sociologie - Université de Montréal - Professeur : Claire Durand - © Claire Durand 2009
https://www.webdepot.umontreal.ca/Enseignement/SOCIO/Intranet/Sondage/public/notesdecours/echantillon_combien.pdf

Méthodes de sondage - SOL3017 - Notes de cours, deuxième partie
L'échantillonnage - La gestion du terrain
Département de sociologie, Université de Montréal, professeur : Claire Durand 2002
http://www.mapageweb.umontreal.ca/durandc/Enseignement/MethodesDeSondage/echantillon.pdf

Exemple 2 : Effet du plan d'échantillonnage (enquête par grappe)

Dans cet article de ifad.org ils procèdent comme suit :

Deuxième étape : Effet du plan d'échantillonnage

L'enquête anthropométrique repose sur un échantillon en grappes (sélection représentative de villages), et non pas sur un échantillon aléatoire simple. Pour corriger la différence, on multiplie la taille de l'échantillon par l'effet du plan d'échantillonnage (D).

On suppose généralement que cet effet est de 2 pour les enquêtes nutritionnelles faisant appel au sondage en grappes.

Exemple

n x D = 323 x 2 = 646

Troisième étape : Impondérables

On ajoute encore 5% à l'échantillon pour tenir compte d'impondérables comme les non-réponses ou les erreurs d'enregistrement.

Exemple

n + 5% = 646 x 1.05 = 678.3 ˜ 678

Quatrième étape : Distribution des sujets observés

Pour conclure, on arrondit le chiffre obtenu au nombre le plus proche du nombre de grappes (30 villages) à étudier.

Trente est le nombre type de grappes fixé par le Programme élargi de vaccination de l'OMS (enquêtes en grappes du PEV). Il n'y a pas de raison statistique logique de s'en tenir exactement à 30 grappes et le nombre peut être ajusté en cas de nécessité impérieuse.

Exemple

Taille d'échantillon finale : N = 690 enfants

On divise ensuite la taille d'échantillon finale (N) par le nombre de grappes (30) pour déterminer le nombre de sujets à observer par grappe.

Exemple

N ÷ no. grappes = 690 ÷ 30 = 23 enfants par village

Donc ici, l'Effet du plan d'échantillonnage a pour résultat de faire passer l'échantillon de 323 à 690.

Source :

Calcul de la taille de l'échantillon - Calculating the Sample Size
Deuxième étape : Effet du plan d'échantillonnage
http://www.ifad.org/gender/tools/hfs/anthropometry/f/ant_3.htm
http://www.ifad.org/gender/tools/hfs/anthropometry/ant_3.htm

Exemple 3 : Déterminer la taille de l'échantillon pour une enquête par grappe à indicateurs multiples

Dans CHAPITRE 4 - CONCEPTION ET TIRAGE DE L'ÉCHANTILLON on explique comment déterminer la taille de l'échantillon pour une enquête par grappe à indicateurs multiples.

La taille de l'échantillon est peut-être le paramètre le plus important du plan de sondage car elle affecte la précision, le coût et la durée de l'enquête plus que tout autre facteur.

CALCUL DE LA TAILLE DE L'ECHANTILLON

Le calcul de la taille de l'échantillon à l'aide de formules mathématiques appropriées nécessite que certains facteurs soient spécifiés et, que pour d'autres, vous posiez des hypothèses ou que vous utilisiez des valeurs tirées d'enquêtes précédentes ou similaires. Ces facteurs sont les suivants :

La précision ou la marge d'erreur relative recherchée ;
Le niveau de confiance souhaité ;
La proportion de la population estimée (ou connue) dans un groupe cible donné ;
Le taux de couverture - ou la prévalence - prévu ou anticipé d'un indicateur donné ;
L'effet du plan de sondage (deff) ;
La taille moyenne du ménage ;
Un coefficient d'ajustement pour les cas éventuels de non-réponses.

Le calcul de la taille de l'échantillon s'applique seulement aux personnes, même si elle est exprimée en termes de nombre de ménages que vous devriez visiter pour interviewer des individus.

La formule de calcul est donnée ci-dessous :

Où :

n est la taille requise de l'échantillon - exprimée en nombre de ménages - pour
l'indicateur-CLÉ (voir la section qui suit pour la détermination de cet indicateur clé)
4 est un facteur pour atteindre 95% d'intervalle de confiance
r est la prévalence (taux de couverture) prévue ou anticipée pour l'indicateur-clé à
estimer
1,1 est le facteur nécessaire pour augmenter la taille de l'échantillon de 10% afin de
tenir compte du taux de non réponse
f est le symbole représentant l'effet du plan de sondage - deff
0,12r est la marge d'erreur raisonnable pour un intervalle de confiance de 95%,
définie comme 12 pour cent de r (12% est donc la marge d'erreur relative de r)
p est la proportion de la population totale sur laquelle l'indicateur, r, est basé, et
nh est la taille moyenne du ménage.

Source :

CHAPITRE 4 - CONCEPTION ET TIRAGE DE L'ÉCHANTILLON
MANUEL DE L'ENQUETE PAR GRAPPES A INDICATEURS MULTIPLES
Ce chapitre technique1 s'adresse principalement aux spécialistes de sondage, mais aussi
au coordinateur et aux autres responsables techniques de l'enquête.
http://www.childinfo.org/files/Chapitre_4_-_Conception_et_tirage_de_lechantillon_060219.pdf

4. ANNEXES : Lorsque N n'est pas très grand

Annexe 1

Lorsque N n'est pas très grand, il convient d'ajuster la taille estimée par l'équation :

Le choix de l'échantillon
http://perso.univ-rennes1.fr/benoit.le-maux/Echantillon.pdf

DOCUMENT 2.1 : INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES SUR LA METHODE
D'ENQUETE
http://www.optigede.ademe.fr/sites/default/files/u153/Document2_1_methode_enquete.pdf

Chapitre 3 - Détermination de la taille de l'échantillon
http://www.alalouf.com/4280/Chapitres/%C9chantillonnageChap3.pdf

Annexe 2

Les études quantitatives
http://aesplus.net/Les-etudes-quantitatives.html

Annexe 3

variable normale centrée réduite
les distribution d'échantillonnage
http://www.google.ch/url?sa=t&rct=j&q=%22variable%20normale%20centr%C3%A9e%20r%C3%A9duite%22%20%22une%20variable%20centr%C3%A9e%20r%C3%A9duite%20est%20une%20variable%22&source=web&cd=2&ved=0CC8QFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.er.uqam.ca%2Fnobel%2Fr26360%2Feut%2Fcour11tr%2Fdiechant.ppt&ei=TY6VT_OYDYOeOq7QuPYD&usg=AFQjCNFbQ228rBgp-HhYsQ9_oFI_8UvDqA&cad=rja

Annexe 4

Méthodes de sondage - SOL3017 - Notes de cours, deuxième partie
L'échantillonnage - La gestion du terrain
Département de sociologie, Université de Montréal, professeur : Claire Durand 2002
http://www.mapageweb.umontreal.ca/durandc/Enseignement/MethodesDeSondage/echantillon.pdf

Méthodes et pratiques d'enquête
A la page 173
Statistique Canada, 2010, 434 pages
http://www.statcan.gc.ca/pub/12-587-x/12-587-x2003001-fra.pdf
http://www5.statcan.gc.ca/bsolc/olc-cel/olc-cel?catno=12-587-x&lang=fra

Annexe 5 : Marge d'erreur pour l'échantillon exhaustif

On part de la formule générale :

et on réarange comme suit :

ou :

5. SOURCES

Représentativité de l'échantillon

I - Echantillonnage - Représentativité
http://membres.multimania.fr/mathpharmlyon/cours_pdf/Stat1_chapitres1.pdf

Etude de marché par sondage : la représentativité
http://forum.cultureco.com/leblog/200/sondage-representativite/

Qu'est-ce qu'un échantillon représentatif ?
http://www.penombre.org/Qu-est-ce-qu-un-echantillon

ECHANTILLON REPRESENTATIF (D'UNE POPULATION FINIE) : DEFINITION STATISTIQUE ET PROPRIETES
Léo Gerville-Réache1,2, Vincent Couallier1,2 & Nicolas Paris3 (1. Université de Bordeaux 2, Bordeaux, F-33000, France, 2. CNRS, UMR 5251, Bordeaux, F-33000, France, 3. Optima-europe, Mérignac, France)
http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/65/55/66/PDF/Representativite_LGR_VC_NP.pdf

Les méthodes d'échantillonnage
http://www.champagne-ardenne-envie-dentreprendre.fr/pid8752/realiser-un-questionnaire.html

Échantillonnage probabiliste
http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch13/prob/5214899-fra.htm

Méthodes empiriques d'echantillonnage
. Revue de Statistique Appliquée, 11 no. 1 (1963), p. 5-24
de J Desabie - 1963
http://www.numdam.org/item?id=RSA_1963__11_1_5_0
http://archive.numdam.org/ARCHIVE/RSA/RSA_1963__11_1/RSA_1963__11_1_5_0/RSA_1963__11_1_5_0.pdf

Le choix de l'échantillon
http://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/le-choix-de-l-echantillon/

Les différentes techniques
http://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/

Problématique de la fiabilité de l'échantillon

La fiabilité d'un sondage exprimée par la marge d'erreur
http://www.tns-ilres.com/cms/Home/WikiStat/Marge-d-erreur

Evaluer et déterminer la marge d'erreur d'un sondage
http://www.developpement-construction.com/pdf/focus/D%C3%A9terminer-la-marge-erreur-pour-un-sondage.pdf

Comment réaliser une enquête par questionnaire ?
http://www.surveystore.info/NSarticle/enquete-par-questionnaire.asp

LE RECUEIL DE L' INFORMATION
Etudes de Marché - S.I.M. SYSTEME D' INFORMATIONS MERCATIQUES
Avant de se lancer dans une « étude de marché », les informations à recueillir devront avoir été préalablement clairement définies ainsi que les buts de l'étude. On peut rechercher des données secondaires ou primaires.
: http://datanumeric.fr/index.php?option=com_content&task=view&id=17&Itemid=36

La taille de l'échantillon ne dépend pas la taille de la population !
http://www.init-marketing.fr/traitement-ou-stat/la-taille-de-lechantillon-ne-depend-pas-la-taille-de-la-population—/

Le choix de l'échantillon
http://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/le-choix-de-l-echantillon/

Sélection d'un échantillon
Le plan d'échantillonnage, La population observée, La base de sondage, Les unités d'enquête, La taille de l'échantillon, La méthode d'échantillonnage.
http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch13/sample-echantillon/5214900-fra.htm

Annnexe B. Normes de sondage et échantillonnage
B1.1 Échantillonnage des données, B1.1.1 Sélection des participants (échantillonnage des participants), B1.1.2 Sélection de la taille de l'échantillon (grandeur d'échantillonnage), B1.1.3 Intervalles de confiance et taille de l'échantillon
http://www.tc.gc.ca/fra/programmes/environnement-urbain-menu-fra-1681.htm

Quel mode d'enquête ?
http://lemondedesetudes.fr/tag/methodes-de-sondage/

Analyse quantitative des médias
http://www.unifr.ch/socsem/cours/compte_rendu/Notes%20du%20cours%20m%E9thodologie_SE.pdf

Webographie générale sur : la Taille d'un échantillon aléatoire et Marge d'erreur

Comment calculer la taille de l'échantillon pour une étude de marché effectué à l'aide d'un sondage en ligne
http://interceptum.com/pci/fr/60981/67350/69868

Comment réaliser une enquête par questionnaire ?
http://www.surveystore.info/NSarticle/enquete-par-questionnaire.asp

3 - Taille d'un échantillon
http://www.profecogest.com/spip.php?article65

Deuxième partie : la méthode d'étude
http://www.chefdeproduit.com/marketing/chefetude2.htm

Un peu de technique : L'échantillonnage->sondages-ce.fr
http://www.sondages-ce.fr/etude-de-cas/un-peu-de-technique

article 1640

TAILLE D'ÉCHANTILLON ET MARGE D'ERREUR
http://www.takto.qc.ca/infotakto/it0402.pdf

Calculateur RMPD
http://www.rmpd.ca/calculators.php

Détermination de la taille d'un échantillon aléatoire
http://www.jybaudot.fr/Sondages/tailleechant.html

Le choix de l'échantillon
http://perso.univ-rennes1.fr/benoit.le-maux/Echantillon.pdf

DOCUMENT 2.1 : INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES SUR LA METHODE
D'ENQUETE
http://www.optigede.ademe.fr/sites/default/files/u153/Document2_1_methode_enquete.pdf

Les études quantitatives
http://aesplus.net/Les-etudes-quantitatives.html

variable normale centrée réduite
les distribution d'échantillonnage
http://www.google.ch/url?sa=t&rct=j&q=%22variable%20normale%20centr%C3%A9e%20r%C3%A9duite%22%20%22une%20variable%20centr%C3%A9e%20r%C3%A9duite%20est%20une%20variable%22&source=web&cd=2&ved=0CC8QFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.er.uqam.ca%2Fnobel%2Fr26360%2Feut%2Fcour11tr%2Fdiechant.ppt&ei=TY6VT_OYDYOeOq7QuPYD&usg=AFQjCNFbQ228rBgp-HhYsQ9_oFI_8UvDqA&cad=rja

Cours Méthodes de sondage
© Claire Durand, Département de sociologie, Université de Montréal
L'échantillon, combien ? Échantillon théorique, échantillon de départ, pas, pondération
https://www.webdepot.umontreal.ca/Enseignement/SOCIO/Intranet/Sondage/public/presentations/echantillon_combienshwdoc.pdf

Méthodes de sondage SOL 3017 (1er cycle) et SOL 6448 (cycles supérieurs), Département de sociologie, Université de Montréal
Ce site est développé au fur et à mesure que le cours se donne en ligne pour la première fois ce trimestre (hiver 2009). Le matériel de cours est en accès libre. Toutefois, pour suivre le cours et être évalué, il faut s'inscrire, soit au premier cycle (SOL3017) ou aux cycles supérieurs (SOL 6448). Le cours sera donné de nouveau à l'hiver 2010.
http://www.mapageweb.umontreal.ca/durandc/Enseignement/menuMethodesdesondage.html#taille

Méthodes de sondage SOL 3017 (1er cycle) et SOL 6448 (cycles supérieurs), Département de sociologie, Université de Montréal
_ Ce site a été développé au trimestre d'hiver 2009. Le matériel de cours est en accès libre. Toutefois, pour suivre le cours et être évalué, il faut s'inscrire, soit au premier cycle (SOL3017) ou aux cycles supérieurs (SOL 6448). Les étudiants inscrits ont accès à du matériel supplémentaire via Studium(Moodle).
http://www.mapageweb.umontreal.ca/durandc/menuMethodesDeSondage.html

Méthodes de sondage - SOL3017 - Notes de cours, deuxième partie
L'échantillonnage - La gestion du terrain
Département de sociologie, Université de Montréal, professeur : Claire Durand 2002
http://www.mapageweb.umontreal.ca/durandc/Enseignement/MethodesDeSondage/echantillon.pdf

Chapitre 3 - Détermination de la taille de l'échantillon
http://www.alalouf.com/4280/Chapitres/%C9chantillonnageChap3.pdf

Méthodes de sondage – SOL3017 et SOL6448
Notes de cours - Dix-neuf fois sur vingt, la marge d'erreur
Département de sociologie - Université de Montréal - Professeur : Claire Durand- © Claire Durand 2009
https://www.webdepot.umontreal.ca/Enseignement/SOCIO/Intranet/Sondage/public/notesdecours/moe.pdf

Notes de cours - L'échantillon, combien d'unités doit-on prendre ?
Département de sociologie - Université de Montréal - Professeur : Claire Durand - © Claire Durand 2009
https://www.webdepot.umontreal.ca/Enseignement/SOCIO/Intranet/Sondage/public/notesdecours/echantillon_combien.pdf

Calcul de la taille de l'échantillon - Calculating the Sample Size
Deuxième étape : Effet du plan d'échantillonnage
http://www.ifad.org/gender/tools/hfs/anthropometry/f/ant_3.htm
http://www.ifad.org/gender/tools/hfs/anthropometry/ant_3.htm

CHAPITRE 4 - CONCEPTION ET TIRAGE DE L'ÉCHANTILLON
MANUEL DE L'ENQUETE PAR GRAPPES A INDICATEURS MULTIPLES
Ce chapitre technique1 s'adresse principalement aux spécialistes de sondage, mais aussi
au coordinateur et aux autres responsables techniques de l'enquête.
http://www.childinfo.org/files/Chapitre_4_-_Conception_et_tirage_de_lechantillon_060219.pdf

M2 Statistique & Econométrie - Cours de sondage - Chapitre 1 à 5
Yves Aragon, Camelia Goga et Anne Ruiz-Gazen, 14 octobre 2009
http://www-gremaq.univ-tlse1.fr/stat/Anneweb/chap1a5.pdf

Théorie des sondages : cours 1
Camelia Goga. IMB, Université de Bourgogne
http://math.u-bourgogne.fr/IMB/goga/cours1_sondage_Besancon.pdf

Initiation `a la théorie des sondages : cours IREM-Dijon
Camelia Goga. IMB, Université de Bourgogne. Dijon, 12 novembre 2009
http://math.u-bourgogne.fr/IMB/goga/expose_irem_2009.pdf

Méthodes et pratiques d'enquête
Statistique Canada, 2010, 434 pages
http://www.statcan.gc.ca/pub/12-587-x/12-587-x2003001-fra.pdf
http://www5.statcan.gc.ca/bsolc/olc-cel/olc-cel?catno=12-587-x&lang=fra
Le manuel Méthodes et pratiques d'enquête est un guide pratique pour la planification, la conception et la mise en œuvre d'une enquête. Ses 13 chapitres abordent plusieurs questions liées à la réalisation d'une enquête, ainsi que les méthodes fondamentales qui peuvent être aisément incorporées dans la conception et la mise en œuvre d'une enquête.

Les sondages en politique

Chapitre 3 – Regard critique sur les sondages d'opinion
Opinion publique et intervalle de confiance
Partie 1 – La production de données par voie d'enquête
Licence 1 Sociologie - Année 2008-2009 - Méthodes quantitatives en sociologie
http://socio.univ-lyon2.fr/IMG/pdf_Chap._3_Les_sondages_d_opinion.pdf

Les sondages politiques en question
http://www.surveystore.info/nsarticleimp/sondage-politique-impression.asp

Ce qu'il faut savoir des méthodes de sondage
20 avril 2012 | par Laurence Bianchini
http://blog.mysciencework.com/2012/04/20/il-faut-savoir-des-methodes-de-sondage.html

Dix réglages qui cadrent la photo des sondages électoraux
Méthode de questionnement, taille et composition de l'échantillon, marges d'erreur, redressement... Ce qu'il faut savoir avant de lire les résultats d'une enquête.
Publié le 25/03/2011 - Mis à jour le 27/03/2011 à 14h01
http://www.slate.fr/story/35499/sondages-biais-echantillon-marges-redressement

Enquête Télérama : Les sondages politiques en question (3 articles)
11 mars 2010 - Télérama – 11/03/2010
Et les sondeurs sondaient, sondaient…
Pas toujours fiables, souvent instrumentalisées (voire carrément manipulées), les enquêtes d'opinion n'ont pas bonne presse. Leur omniprésence dans le débat public, notamment en période électorale, a fini par susciter le rejet. Il est urgent de remettre en question leur toute-puissance. Un dossier qui va nous occuper aujourd'hui et demain…
http://pacaencampagne2010.wordpress.com/2010/03/11/enquete-telerama-les-sondages-politiques-en-question-3-articles/

Les sondages politiques, incontournables mais limités
Mots clés : Sondages, Sondage, Présidentielle
Par Tristan Vey Mis à jour le 15/03/2012 à 16:41 | publié le 14/03/2012 à 18:52
http://elections.lefigaro.fr/presidentielle-2012/2012/03/14/01039-20120314ARTFIG00662-les-sondages-politiques-incontournables-mais-limites.php

Les sondages et les primaires (partie 4) : Les échantillons en question
Nicolas Kaciaf - publié le 28.09.2011, 12h46
http://www.linternaute.com/actualite/expert/50194/les-sondages-et-les-primaires—partie-4----les-echantillons-en-question.shtml

Comment se mène un sondage politique ?
http://www.soft-concept.com/surveymag/sondages-presidentielles-4-terrain-enquete.htm

Que valent les sondages pré-électoraux ?
Dimanche 22 avril 2012. 20h00.
http://www.soft-concept.com/surveymag/sondages-presidentielles-1-erreurs-previsions.htm

Présidentielle 2012
Sondages en France - La politique française à travers les sondages.
http://www.sondages-en-france.fr/sondages/Elections/Pr%C3%A9sidentielles%202012

Liste de sondages sur l'élection présidentielle française de 2012
http://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_de_sondages_sur_l%27%C3%A9lection_pr%C3%A9sidentielle_fran%C3%A7aise_de_2012

Mode de calcul de l'indicateur
Cet indicateur hebdomadaire, publié le lundi, comprend TOUS les sondages publiés sur l'élection présidentielle de 2012.
http://sondages2012.wordpress.com/indicateur-agrege/

Documents pour : Taille d'un échantillon aléatoire et Marge d'erreur

François Daniel Giezendanner — 2012-04-20T05:35:00Z

L'article in-extenso est présenté sur cette page :

Taille d'un échantillon aléatoire et Marge d'erreur

et aussi ici :

Taille d'un échantillon aléatoire et Marge d'erreur
Vendredi 20 avril 2012 par François Daniel Giezendanner
http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article1641

L'article sous une autres formes :


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Texte en SPIP

Calculateurs en ligne de la « Taille » et de la « Marge d'erreur » des échantillons de sondage

François Daniel Giezendanner — 2012-04-19T16:44:00Z

Sommaire

Introduction

Les « Calculateurs en ligne » pour déterminer la « Taille des échantillons » et la « Marge d'erreur » des échantillons de sondage fleurissent sur le Web.

En voici une série parmi bien d'autres !

Remarque : les méthodes de calculs pour déterminer la taille d'un échantillon aléatoire et sa Marge d'erreur dans diverses conditions sont présentées dans l'article :

Taille d'un échantillon aléatoire et Marge d'erreur

Une Equation avec 5 Paramètres

La théorie statistique montre que les paramètres suivants sont liés :

Taille de la population (N)
Taille de l'échantillon (n)
Proportion dans l'échantillon (p)
Niveau de confiance
Marge d'erreur / Risque d'erreur / Intervalle de confiance (e)

Plusieurs calculateurs en ligne permettent de calculer la « Taille de l'échantillon » ou la « Marge d'erreur » en fonction des autres paramètres :

Calcul de la « Marge d'erreur » à partir de :

Proportion dans l'échantillon (p)
Taille de l'échantillon (n)
Taille de la population (N)
Niveau de confiance

Calcul de « Taille de l'échantillon » à partir de :

Proportion dans l'échantillon (p)
Taille de la population (N)
Niveau de confiance
Marge d'erreur souhaitée

« Calculateurs en ligne » (liste non exhaustive)

1) Calculateur en ligne de Sphinx
http://www.sphinxonline.com/suristat/simu1.htm

- Documentation : Etude de marché : comment bien déterminer la taille de votre echantillon ?
  http://forum.cultureco.com/leblog/644/sondage-taille-echantillon/

2) Calculateur en ligne de RMPD
http://www.rmpd.ca/calculators.php

3) Calculateur en ligne de CubeRecherche
http://cuberecherche.ca/calculateurs/fr-calculateurs.php

4) Calculateur en ligne de GMI
http://newwww.gmi-mr.com/solutions/sample-size-calculator.php

5) Calculateur de l'intervalle de confiance de INIT
http://www.init-marketing.fr/test-fiabilite-resultats/

6) Sample Size Calculator de Creative Research Systems survey software
http://www.surveysystem.com/sscalc.htm

7) Sample Size Calculator de Calculator.net
http://www.calculator.net/sample-size-calculator.html

8 Sample Size Calculator de Macorr
http://www.macorr.com/sample-size-calculator.htm

9 Calculez une taille d'échantillon (nombre de répondants nécessaires) et l'intervalle d'erreur pour le nombre de répondants obtenus
http://www.checkmarket.com/fr/ressources-etudes-de-marche/taille-de-lechantillon

10 Survey Random Sample Calculator de Custominsight
http://www.custominsight.com/articles/random-sample-calculator.asp

11) Sample Size Calculator - Proportion Estimates de polarismr.com
http://www.polarismr.com/help-center/stat-calculator-margin-of-error/

12) Sample size calculator de Raosoft
http://www.raosoft.com/samplesize.html

13) Sample Size Calculator de nss
http://www.nss.gov.au/nss/home.nsf/pages/Sample+size+calculator

14) Power & Sample Size Calculator de statisticalsolutions.net
http://www.statisticalsolutions.net/calculators.php
https://www.statisticalsolutions.net/pssZtest_calc.php
http://www.statisticalsolutions.net/pssTtest_calc.php

Documents pour : Calculateurs en ligne de la « Taille » et de la « Marge d'erreur » des échantillons de sondage

François Daniel Giezendanner — 2012-04-19T12:18:00Z

L'article est présenté sur cette page :

Calculateurs en ligne de la « Taille » et de la « Marge d'erreur » des échantillons de sondage
Jeudi 19 avril 2012 par François Daniel Giezendanner
http://icp.ge.ch/sem/cms-spip/spip.php?article1640

L'article sous une autres formes :


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Installer LimeSurvey : très simple !

François Daniel Giezendanner — 2012-03-16T11:42:00Z

Sommaire

PREPARATION

Placez LimeSurvey dé-zippé sur votre serveur

Sur une installation xAMP (x, Apache, PHP MySQL), téléchargez LimeSurvey, déposez le dossier dé-zippé à l'endroit adéquat sur le serveur et suivez les instructions du tutoriel LimeSurvey. Pour l'essentiel, il s'agit de :

Modifiez le fichier config.php

Modifiez le fichier config.php situé dans le dossier /limesurvey/ grâce à un éditeur de texte. Dans mon installation il m'a suffi de renseigner les variables suivantes :

$databasetype
$databaselocation
$databasename
$databaseuser
$databasepass

Compléter l'URL s'il y a lieu, par exemple ajouter /spip11/ à $rooturl

// File Locations
 $rooturl = "http://{$_SERVER['HTTP_HOST']}/spip11/limesurvey"; // The root web url for your limesurvey installation (without a trailing slash).
 // The double quotes (") are important.

et de laisser toutes les autres à l'identique.

Définissez des permissions des dossiers

Pour que le programme fonctionne correctement, il a besoin d'accès à certains dossiers. Cela s'applique spécialement aux systèmes Linux/*nix.

Mettez les dossiers suivants en lecture et écriture :

« /limesurvey/tmp » : pour les importations et les exportations.
« limesurvey/templates » et ses sous-dossiers : pour pouvoir copier et modifier des modèles.
« /limesurvey/upload » et ses sous-dossiers : pour activer l'envoi d'images et de fichiers multimédias.

Autres dossiers en lecture seule :

les autres dossiers peuvent être en lecture seule.
Vous pouvez aussi définir des permissions de lecture seule pour chaque fichier dans le dossier /limesurvey/admin.

Conseil : Si vous utilisez Linux alors en fonction de la configuration de votre serveur web vous devrez chmodé les droits sur les répertoires en écritures à 755 ou 777. Essayez 755 en premier et si cela ne marche pas, « passez » à 777.

EXECUTION DU SCRIPT D'INSTALLATION

Création des tables dans la base

Rendez-vous à

http://votre.domaine.com/limesurvey/admin/install

Si vous avez tout configuré correctement, vous serez invité à créer la base de données et/ou les tables dans la base.

Après que le script vous ait indiqué qu'il a créé les tables avec succès, il vous demandera de :

renommer ou supprimer le dossier « /admin/install ». Donc... faites-le !

Première connexion à l'interface d'administration

Vous êtes prêt ! Ouvrez votre navigateur et saisissez l'adresse vers le script admin.php. En supposant que vous avez utilisé limesurvey pour le nom du dossier où vous avez stocké les fichiers, cela ressemblera à quelque chose comme-ça :

http://votre.domaine.com/limesurvey/admin/admin.php.

Connectez-vous

Normalement, vous devriez tomber sur un écran d'identification. Les valeurs par défaut pour pouvoir se connecter sont :

Utilisateur : admin
Mot de passe : password

Source

Installation de LimeSurvey en Francais
LimeSurvey user manual > Installation en Francais
http://docs.limesurvey.org/Installation+en+Francais&structure=Instructions+fran%C3%A7aises+pour+LimeSurvey&no_bl=y

Installer LimeSurvey en un clic

François Daniel Giezendanner — 2012-03-15T11:44:00Z

Le site Installatron.com vous épaule dans l'installation de LimeSurvey :

Install LimeSurvey instantly with one click : Installatron.com
http://installatron.com/apps/limesurvey

La page d'accueil offre deux volets :

Installer cette application
Provided FTP information, Installatron will install LimeSurvey in one click to any web hosting account in the world, regardless of control panel or web host.
Importer une installation existante
Installatron can also import existing LimeSurvey installs into Insallatron Remote for one click upgrades, backups, and other advanced features.

Entrée en matière pour Installer LimeSurvey :

Bienvenue sur l'assistant d'installation !

Cet assisant va vous guider étape par étape durant l'installation de LimeSurvey.

Le processus d'installation va créé une instance de l'application séléctionnée sur votre domaine. Il va créer des fichiers, des dossiers et une base de donnée (si cette application en utilise une)...